更新时间:2024-07-22 GMT+08:00
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管理资源

用户可以通过资源管理功能,上传自定义代码或文本文件作为资源,在节点运行时调用。可调用资源的节点包含DLI Spark、MRS Spark、MRS MapReduce和DLI Flink Job。

创建资源后,配置资源关联的文件。在作业中可以直接引用资源。当资源文件变更,只需要修改资源引用的位置即可,不需要修改作业配置。关于资源的使用样例请参见开发一个DLI Spark作业

约束限制

该功能依赖于OBS服务或MRS HDFS服务。

新建目录(可选)

如果已存在可用的目录,可以不用新建目录。

  1. 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。
  2. DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。
  3. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  4. 在资源目录中,单击,弹出“新建目录”页面,配置如表1所示的参数。
    表1 资源目录参数

    参数

    说明

    目录名称

    资源目录的名称,只能包含英文字母、数字、中文字符、“_”“-”,且长度为1~32个字符。

    选择目录

    选择该资源目录的父级目录,父级目录默认为根目录。

  5. 单击“确定”,新建目录。

新建资源

新建资源前,请确保您已开通OBS服务。

  1. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  2. 单击“新建资源”,弹出“新建资源”页面,配置如表2所示的参数。单击“确定”,新建资源。
    表2 资源管理参数

    参数

    是否必选

    说明

    名称

    资源的名称,只能包含英文字母、数字、中文字符、“_”“-”,且长度为1~32个字符。

    类型

    选择资源的文件类型:

    • jar:用户jar文件。
    • pyFile:用户Python文件。
    • file:用户文件。
    • archive:用户AI模型文件。支持的文件后缀名为:zip、tgz、tar.gz、tar、jar。

    资源位置

    选择资源所在的位置,当前支持OBS和HDFS两种资源存储位置。HDFS当前只支持MRS Spark、MRS Flink Job、MRS MapReduce节点。

    文件路径

    当“资源位置”选择OBS时,文件路径选择OBS文件路径。

    当“资源位置”选择HDFS时,文件路径选择MRS集群名称。

    依赖包

    当前只支持DLI Spark节点。

    选择已上传到OBS中的依赖Jar包。“类型”“jar”“pyFile”时,配置该参数。

    选择目录

    选择资源所属的目录,默认为根目录。

    描述

    资源的描述信息。

编辑资源

资源新建完成后,用户可以根据需求修改资源的参数。

  1. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  2. 在资源的“操作”列,单击“编辑”,弹出“编辑资源”页面,参考表2修改资源的参数。
  3. 单击“确定”,保存修改。

删除资源

当用户不需要使用某个资源时,可以删除该资源。

删除资源前,请确保该资源未被作业使用。

删除资源的时候,如果资源被作业引用,单击删除时,会自动弹出“删除资源”的界面,单击“确定”,会自动弹出“引用列表”的界面,可以查看资源被哪些作业所引用,单击“查看”可跳转到作业页面进行查看详情。

  1. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  2. 在资源的“操作”列,单击“删除”,弹出“删除资源”页面。
  3. 单击“确定”,删除资源。

导入资源

当用户想要导入某个资源时,可以参考如下操作导入该资源。

  1. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  2. 在资源目录中,单击,选择“导入资源”,弹出“导入资源”页面。
  3. 选择已上传至OBS中的资源文件,然后单击“下一步”,导入完成后,单击“关闭”完成资源的导入。

导出资源

当用户想要导出某个资源到本地时,可以参考如下操作导出该资源。

  1. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  2. 在资源目录中,单击,选择“导出资源”,系统开始下载资源到本地。

查看资源引用

当用户想要查看某个资源被引用的情况时,可以参考如下操作查看引用。

  1. 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择配置管理 > 资源管理
  2. 在资源目录中,右键单击对应的资源名,选择“查看引用”,弹出“引用列表”窗口。
  3. 在引用列表窗口,可以查看该资源被引用的情况。
    图1 引用列表

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