MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce处理小文件 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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  • 配置MapReduce Job基线

    Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种

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  • MapReduce基本原理

    据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示,MapReduce通过实现YARN的Clien

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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  • Loader基本原理

    Loader Server Loader的服务端,主要功能包括:处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful(HTTP + JSON)接口,处理来自客户端的操作请求。 Job Scheduler

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  • 上传本地小文件(100MB以内)至JupyterLab

    上传本地小文件(100MB以内)至JupyterLab 对于大小不超过100MB的文件直接上传,并展示文件大小、上传进度及速度等详细信息。 图1 上传100MB以下小文件 文件上传完成后给出提示。 图2 上传成功 父主题: 上传本地文件至JupyterLab

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  • HDFS常见问题

    HDFS常见问题 执行distcp命令报错如何处理 HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 访问HDFS WebUI时,界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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  • 异常处理

    当调用方出现调用DvppCtl或者DvppGetOutParameter失败时,也即调用该函数返回值为-1时,可通过Mind Studio界面的Log窗口查看日志,在ModuleName参数处选择DVPP,然后单击Search查询日志。根据Time列的时间查看最新日志,并根据日志的提示排查异常调用错误。示例:调用方在使用VPC功能时,输入

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  • 异常处理

    接口如果执行异常,一般都是由于错误的入参引起的。下边例子给出了tensor_list不全给出的错误信息。代码片段执行会发生如下错误:参数更正为如下情况后,问题得到解决。

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  • 异常处理

    当调用方出现调用离线模型管家接口失败,也即调用该函数返回值为FAILED时,可通过Mind Studio界面的Log窗口查看日志。根据Time列的时间查看最新日志,并根据日志的提示排查异常调用错误。示例:调用方在使用Init接口时,加载的模型不存在:关于日志查看的详细操作,可参见Ascend 310 Mind Studio开发辅助工具中的

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  • 问题处理

    问题处理 登录OBS Browser时,登录界面无反应 通过OBS Browser同时选中大量文件上传时,上传任务没有创建,界面无任何提示 使用OBS Browser上传文件时,出现蓝屏或黑屏现象 使用OBS Browser管理对象时,在任务列表中无相关任务显示 在E CS 中,通过OBS

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  • EDI处理

    EDI处理 “EDI处理处理器用于在两个不同的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理,其中传递的消息为双方商定的通用标准格式。 配置参数 参数 说明 操作 选择组件的操作。 解析:表示将收到指定标准的EDI文件解析为Json格式文件。 生成:用于将Json格式文件变为指定标准的EDI文件。

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  • 循环处理

    循环处理 “循环处理处理器用于循环处理数据,可以指定循环次数、循环条件或者循环数组 配置参数 参数 说明 类型 指定循环类型: 指定循环次数。 指定循环条件。 指定循环数组。 循环次数 当类型为“指定循环次数”时可配置,循环次数默认值为3。 执行条件 当类型为“指定循环条件”时可配置。

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  • 异常处理

    异常处理 OBS服务端错误码 日志分析 连接超时异常 签名不匹配异常 SDK自定义异常 SDK公共响应头

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  • 故障处理

    故障处理 迁移问题可分为: 工具执行问题:由于工具部分或全部执行失败导致的无输出或输出不正确的问题。要了解更多遗留问题及其解决方案,请参见故障处理。 迁移语法问题:由于迁移工具无法正确识别或迁移TD语法的问题。要了解更多遗留问题,请参见约束和限制。 父主题: 迁移流程

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