获取并导入样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参照样例工程获取地址，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File

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插件（软件包校验文件：Eclipse插件.sha256）。 将获取的Eclipse插件jar/zip包，放入Eclipse安装目录下的plugins文件夹中，重启Eclipse，即可开始使用Eclipse插件。如图1所示。 图1 安装插件 打开Eclipse，单击“File”，选择“New > Other”，如图2所示。

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开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。

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在Eclipse提交代码到代码托管 背景信息 Eclipse安装Git插件EGit后，可以完全对接代码托管，可以将本地Git仓库代码完整提交到远程Git仓库中。 只支持Ecplise 4.4以上版本（在Eclipse3.3版本没有自带EGit插件，无法安装）。 如果是首次提交：

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在Eclipse提交代码到代码托管 背景信息 Eclipse安装Git插件EGit后，可以完全对接代码托管，可以将本地Git仓库代码完整提交到远程Git仓库中。 只支持Ecplise 4.4以上版本（在Eclipse3.3版本没有自带EGit插件，无法安装）。 如果是首次提交：

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问题现象 在Eclipse使用HTTPS方式连接云端仓库时，提示“Transport Error: cannot get remote repository refs. XXX.git: cannot open git-upload-pack”。 原因分析 由于Eclipse中Egit插件的配置问题。

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环境准备 开发环境简介 准备开发用户 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端运行环境 获取并导入样例工程 准备kerberos认证 父主题： MapReduce应用开发

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问题现象 在Eclipse使用HTTPS方式连接云端仓库时，提示“Transport Error: cannot get remote repository refs. XXX.git: cannot open git-upload-pack”。 原因分析 由于Eclipse中Egit插件的配置问题。

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Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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插件 CoreDNS域名解析 CCE容器存储插件（Everest） Kubernetes Metrics Server 云原生监控插件 云原生日志采集插件 NGINX Ingress控制器 CCE容器弹性引擎 父主题： Autopilot集群用户指南

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插件 插件概述 CoreDNS域名解析 CCE容器存储（Everest） CCE节点故障检测 Kubernetes Dashboard CCE集群弹性引擎 NGINX Ingress控制器 Kubernetes Metrics Server CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI）

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准备Eclipse与JDK 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证 操作场景 在Windows环境下需要安装Eclipse和JDK。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序，版本要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，版本要求JDK使用1.7或者1

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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.8及以上的版本，并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。

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选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本，并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle

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准备Eclipse与JDK 操作场景 开发环境可以搭建在Windows环境下。 操作步骤 安装Eclipse程序。安装要求Eclipse使用3.0及以上版本。 安装JDK程序。安装要求JDK使用1.7及或者1.8版本，支持IBM JDK和Oracle JDK。 若使用IBM JD

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准备Eclipse与JDK 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 开发环境安装Eclipse程序，安装要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，安装要求JDK使用1.8版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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