MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce任务调度器 更多内容
  • 删除任务调度(API名称:deleteTaskSchedule)

    删除任务调度(API名称:deleteTaskSchedule) 功能介绍 删除任务调度。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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  • AI任务性能增强调度

    AI任务性能增强调度 公平调度(DRF) 组调度(Gang) 父主题: Volcano调度

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  • 启动、调度、停止采集任务

    启动、调度、停止采集任务 功能介绍 启动、调度、停止采集任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/metadata/tasks/{task_id}/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 切换MRS租户资源调度器

    切换Capacity调度与Superior调度(适用于 MRS 3.3.0及之后版本集群) MRS 3.3.0及之后版本集群支持Capacity调度与Superior调度之间来回切换。 约束与限制 当前操作仅适用于集群新发放,需切换调度场景。 切换调度期间,请勿对该集群执

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  • Loader基本原理

    关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader Server组成,如图1所示。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调度

    调度 功能介绍 基于运输单,安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车,排班派车,智能找车三种调度方式 应用场景 场景一:已经确定运输车辆及司机,直接安排运输 派车:对于已经安排好车辆和司机的运输单,单击派车按钮,填写车辆和司机信息后,立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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  • 调度

    调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。

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  • 查询任务调度明细(API名称:findTaskScheduleById)

    查询任务调度明细(API名称:findTaskScheduleById) 功能介绍 查询任务调度明细。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL 请求方式

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  • 查询指定任务的调度信息总览

    查询指定任务调度信息总览 功能介绍 查询指定任务调度信息总览。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/fdi/

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  • 任务工单智能调度规则配置

    任务工单智能调度规则配置 路径:调度管理->调度管理>调度规则>智能调度规则配置 配置简介 可以针对智能调度规则进行“是否启用”的配置 图3.7-1智能调度规则配置 父主题: 任务相关配置

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  • 创建任务调度(API名称:createTaskSchedule)

    taskMode String 是 任务模式。 1:简单任务 2:任务下挂检查单 saveDraft String 是 保持草稿、提交。 0:保存草稿 1:提交 taskExtendList List 否 任务扩展属性。 scheduleType Integer 否 调度类型。 1:周 2:月

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  • 执行用例调度任务接口

    执行用例调度任务接口 功能介绍 执行用例调度任务接口,创建一个任务 URI POST /v1/{project_id}/tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String CodeArts的项目ID 请求参数 表2 请求Header参数

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  • YARN基本原理

    络等资源封装在一起,从而限定每个任务使用的资源量。此外,该调度是一个可插拔的组件,用户可根据自己的需要设计新的调度,YARN提供了多种直接可用的调度,比如Fair Scheduler和Capacity Scheduler等。 应用程序管理负责管理整个系统中所有应用程序,包

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  • 调度

    调度 执行作业 执行场景 父主题: API

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。

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  • Tez

    Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez任务仅在一个任

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  • Volcano调度器版本发布记录

    Volcano调度版本发布记录 表1 Volcano调度版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 1.15.6 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 新增基于应用资源画像的超卖能力 1.14.11 v1.23 v1.25 v1.27 v1

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • Oozie基本原理

    Tomcat Tomcat服务是免费的开放源代码的Web应用服务。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务,用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java

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