MapReduce大任务的AM调优 操作场景 任务场景：运行的一个大任务（map总数达到了10万的规模），但是一直没有跑成功。经过查询，发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，

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Tez Tez是Apache最新的支持DAG（有向无环图）作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS 将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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DDS的备份是如何收费的 文档数据库服务所有的全量备份和增量备份都存储在 对象存储服务 上，不占用用户购买实例的存储空间，DDS提供了和实例磁盘大小相同的部分免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期相同。如果实例删除，那么自动备份也会同时被删除，如果您

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简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原Ma

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简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原Ma

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简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原Ma

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GaussDB 的备份是如何收费的 云数据库GaussDB的备份文件都存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，GaussDB提供了和实例磁盘大小相同的部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，开

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。 由于MapReduce的作业日志和任务日志（聚合功能开启的情况下）都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群，如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除，日志文件将占用HDFS大量内存空间，增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的，Hadoop

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。 由于MapReduce的作业日志和任务日志（聚合功能开启的情况下）都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群，如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除，日志文件将占用HDFS大量内存空间，增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的，Hadoop

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RDS的备份是如何收费的 云数据库RDS所有的全量备份和binlog备份都存储在对象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，RDS提供了和实例磁盘大小相同的部分免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期相同。如果实例删除，那么自动备份也会同时被删除

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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如何查找 SMS 的运行日志？ SMS-Agent的运行日志存放在Agent安装目录下的Logs文件夹中，具体日志文件请参考SMS-Agent的日志文件。 表1 SMS-Agent的日志文件 类型 路径 说明 startup.log Windows：C:\SMS-Agent-Py3\

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查看目录下是否有对应的appid文件（Spark的eventlog存放目录：MRS 3.x及以后版本的目录是hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x，MRS 3.x以前版本的目录是hdfs://hacluster/sparkJobHistory，任务运行日志存放目录是hdfs://

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通讯录首页的TOP5常用联系人是怎么来的？ 常用联系人TOP5是根据联系频率智能推荐来的。它是根据用户在 WeLink 中的消息联系、往来邮件以及拨打电话的权重计算出分值，降序推荐的5个联系人。 父主题： 通讯录

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简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原Ma

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MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序，您可

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序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前是统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包的“FemaleInfoCollector”类的代码中，test@<系统 域名 >、user

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购买资源包时，失效时间是怎么算？ 华为云支持以年或月为购买周期，当前支持的购买周期包括：1个月、多个月、 1年、 2年、3年。 示例1：1月21日购买的立即生效的1个月资源包，失效时间为2月21日 23:59:59 。 示例2：1月31日购买的立即生效的1个月资源包，由于2月份没

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