UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册

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即爬虫伪造WAF认证请求）为0次。 图2 JS脚本反爬虫防护数据 网站反爬虫“js挑战”的防护动作为“仅记录”，“js验证”的防护动作为人机验证（即js验证失败后，弹出验证码提示，输入正确的验证码，请求将不受访问限制）。 父主题： 防护规则

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个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，漏洞管理服务通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 漏洞管理服务收集及产生的个人数据如表1所示。

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如IP、手机号码、邮箱等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，服务过程中采用加密算法存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 服务过程中收集及产生的个人数据如表1所示：

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个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DBSS通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 DBSS收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，MDR通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 MDR收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、设备信息等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，IoT边缘通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 IoT边缘收集及产生的个人数据如表1所示： 表1

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SASL认证机制如何修改？ Kafka实例的SASL认证机制包括SC RAM -SHA-512和PLAIN。 密文接入成功开启后，不支持修改SASL认证机制。如果需要修改，请重新创建实例。 父主题： 实例问题

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初始状态下，任务1发送给队列A，此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B，此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源，并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性，则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。

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异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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PbPCR Heap可见性机制 当前仅支持行一致性读，后续支持CR页面构建以及页面一致性读，大大提升seqscan的效率。 数据删除事务提交即可复用空间，无需等待oldestxmin的推进，空间利用率更高，老快照可通过Undo记录获取历史版本。 父主题： Relation

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挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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Properties，其中Host为运行的NodeManager节点IP，Port端口号为8000，然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务，则IDE即成为客户端的角色，参考1修改二次开发工程中的“mapred-site.xml”即可。 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res

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Properties，其中Host为运行的NodeManager节点IP，Port端口号为8000，然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务，则IDE即成为客户端的角色，参考1修改二次开发工程中的“mapred-site.xml”即可。 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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操作系统版本支持机制 同步机制 云容器引擎CCE发布的集群节点组件会随CCE集群版本发布定期更新。 操作系统重大漏洞修复：跟随集群补丁升级策略发布。 集群版本与操作系统对应关系 如下为当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系，请参考： 表1 弹性云服务器 -虚拟机节点操作系统

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编辑我的工作项 点击【编辑】按钮 图1 我的工作台 编辑工作项信息，点击【确定】 图2 编辑工作项 选择工具后，计划列表中的此工作项会显示对应的工具，点击工具可以直接跳转到工具详情。 选择进度条会自动生成对应的历史进展。 父主题： 我的工作台

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查看我的工作台 右上方显示各种状态下的任务数。 我的工作项列表可以根据序号、完成时间、状态排序，也可以同时根据今日全部完成、今日未完成、全部完成、全部未完成等状态排序。 右侧“工具订阅“显示工具库内已订阅的工具。 右侧“周边协同“显示我的工作项中其他的共同责任人。 图1 我的工作台 父主题：

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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