MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的工作机制 更多内容
  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,HSS通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 HSS收集及产生个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表 类型

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  • 个人数据保护机制

    方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 云 堡垒机 收集及产生个人数据如表1所示: 表1 个人数据范围列表 服务 类型 收集方式 是否可修改 是否必须 云堡垒机实例 登录名 在创建用户账号时由系统管理员配置登录名 否 是 登录名是用户身份标识信息 密码 在管理员创建用户、重置用户密码时配置密码

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  • 个人数据保护机制

    在控制台进行任何操作时Token中租户ID 在调用API接口时Token中租户ID 否 是,租户ID是用户身份标识信息 存储方式 租户ID不属于敏感数据,明文存储。 访问权限控制 用户只能查看自己业务相关日志。 日志记录 用户个人数据所有操作,包括修改、查询和删除等,D

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  • Flink安全认证机制说明

    执行非本意操作攻击方法。 安全加固:现有请求修改接口有2个post,1个delete,其余均是get请求,非get请求接口均已删除。 异常处理: 适用于 MRS 3.x及之后版本。 说明:应用程序出现异常时,捕获异常,过滤返回给客户端信息,并在日志中记录详细错误信息。

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您个人数据(例如,用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,DSC通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 DSC收集及产生个人数据如表1所示: 表1 个人数据范围列表 类型

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  • MRS MapReduce

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • MapReduce二次开发远程调试

    Properties,其中Host为运行NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端角色,参考1修改二次开发工程中“mapred-site.xml”即可。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 团队标注的数据分配机制是什么?

    团队标注数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本情况。样本只会分配给labeler,比如10000

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  • SparkSQL UDF功能的权限控制机制

    UDF功能权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能权限控制机制是怎样? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中恶意代码对系统造成破坏,SparkSQLUDF功能只允许具备admin权限用户注册

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  • JS脚本反爬虫的检测机制是怎么样的?

    即爬虫伪造WAF认证请求)为0次。 图2 JS脚本反爬虫防护数据 网站反爬虫“js挑战”防护动作为“仅记录”,“js验证”防护动作为人机验证(即js验证失败后,弹出验证码提示,输入正确验证码,请求将不受访问限制)。 父主题: 防护规则

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  • MapReduce二次开发远程调试

    Properties,其中Host为运行NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端角色,参考1修改二次开发工程中“mapred-site.xml”即可。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您个人数据(例如IP、手机号码、邮箱等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,服务过程中采用加密算法存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 服务过程中收集及产生个人数据如表1所示:

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,MDR通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 MDR收集及产生个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您个人数据(例如用户名、密码、设备信息等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,IoT边缘通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 IoT边缘收集及产生个人数据如表1所示: 表1

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  • SASL认证机制如何修改?

    SASL认证机制如何修改? 实例创建后,不支持修改SASL认证机制。如果需要修改,请重新创建实例。 父主题: 实例问题

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保网站访问者个人数据(例如用户名、密码等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,漏洞管理服务通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 漏洞管理服务收集及产生个人数据如表1所示。

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  • 异步Checkpoint机制程序

    异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题: 开发Flink应用

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  • 调整Yarn任务抢占机制

    初始状态下,任务1发送给队列A,此任务需要75%集群资源。之后任务2发送到了队列B,此任务需要50%集群资源。 任务1将会使用队列A提供25%集群资源,并从队列B获取50%集群资源。队列B保留25%集群资源。 启用抢占任务特性,则任务1使用资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%集群资源以满足任务2的执行。

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保网站访问者个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,DBSS通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 DBSS收集及产生个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您个人数据(例如邮箱、手机号码、证件号码等)不被未经过认证、授权实体或者个人获取,备案系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您个人数据安全。 收集范围 备案系统收集及产生个人数据如表1所示。 表1

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