MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase mapreduce 读写 更多内容
  • MRS集群用户账号一览表

    数据管理权限:表级别、列族级别以及列级别的数据读写权限 访问HBase WebUI的权限 mapred Mapred@123 MapReduce系统管理员,用户权限: 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 修改Yarn配置参数的权限 访问Yarn、MapReduce WebUI的权限 spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时,只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Ts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志读写限制

    日志读写限制 本文介绍云日志服务日志读写的限制。 表1 日志读写限制表 类别 限制项 说明 备注 华为账号 日志写入流量 您在1个华为账号下,写入流量最大为500MB/s。 如您有更大的使用需求,请提工单申请。 日志写入次数 您在1个华为账号下,写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求,请提工单申请。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 回滚补丁

    滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写,影响上层组件与作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase 直接重启 重启期间无法进行HBase数据读写。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 重启时客户端重试连接其他节点,不影响整体服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MRS应用开发用户

    如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”,勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MapReduce样例初始数据

    mponents/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。 执行以下命令进入HBase客户端。 cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 hbase shell 执行以下命令在HBase shell交互窗

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Loader与其他组件的关系

    与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MRS应用开发用户

    如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”,勾选“hbase:meta”的“执行”。 选择“待操作集群的名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Hadoop数据传输加密

    该章节仅适用于 MRS 3.x及之后版本。 表1 参数说明 服务名称 配置参数 说明 缺省值 HBase hbase.rpc.protection 设置HBase通道是否加密,包含HBase客户端访问HBase服务端的RPC(remote procedure call)通道,HMaster和

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Loader基本原理

    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBaseMapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开启读写分离

    开启读写分离 DDM对读写分离功能进行了优化,由之前的添加只读实例后自动开启读写分离变更为添加只读实例后,手动开启读写分离然后设置主实例和只读实例读的权重。 您可以根据自身业务需求开启或关闭读写分离。 使用须知 DDM内核版本需大于等于3.1.0版本。 开启读写分离 登录 分布式数据库 中间件控制台。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建HBase表二级索引

    创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。 代码样例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建HBase表二级索引

    创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。 代码样例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装补丁

    滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写,影响上层组件与作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase 直接重启 重启期间无法进行HBase数据读写。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 重启时客户端重试连接其他节点,不影响整体服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DataArts Studio支持的数据源

    √ √ √ √ √ MapReduce服务(MRS HBase) √ × × √ × × × MapReduce服务(MRS Hive) √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务(MRS Kafka) √ × √ × × × √ MapReduce服务(MRS Spark)[1]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时,只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Ts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了