MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce对值排序 更多内容
  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • 配置MapReduce集群管理员列表

    参数描述 参数 描述 默认 mapreduce.cluster.acls.enabled 是否开启Job History Server权限控制的开关。 true mapreduce.cluster.administrators 用于指定MapReduce集群管理员列表,可以配置

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  • 获取按指定指标排序的函数列表

    参数类型 描述 type 否 String 指标类型,默认为failcount。 start_time 否 String 起始时间。 end_time 否 String 结束时间。 limit 否 String 指标类型,默认为failcount。 请求参数 表3 请求Header参数

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  • 如何使用高级表格的后台排序功能

    域。 开启后台排序功能。 图2 开启后台排序 新建全局变量。 后台排序需要搭配全局变量使用,请创建sortType、sortField。 图3 新建排序全局变量。 交互设置。 选中高级表格组件,单击,进行组件交互设置。 添加“点击排序时”交互动作。 图4 点击排序时交互动作 设置组件数据源。

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  • 使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果

    电子商务:根据销量、用户评价、价格等因素商品进行排序。 内容管理:根据阅读量、发布时间对文章或博客帖子进行排序。 金融服务:根据交易金额、频率或风险评分对交易记录进行排序。 客户支持:根据工单的紧急程度或打开时间客户请求进行排序。 方案架构 通过自定义规则搜索结果进行排序是通过Elastics

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    配置的 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值。 说明: 当该配置为“org

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServe

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 运行MapReduce作业

    明文形式持久化。 在 MRS 管理控制台查看作业信息时,敏感信息会显示为“*”。 例如:username=testuser @password=用户密码 - 服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需集群永久生效,请参考

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml 表1 分布式缓存相关参数 参数 说明 默认 mapreduce.application.framework.path 此参数值为指向存档位置的URL。 说明: 如果URL片段标示名称进行如下指定,该属性还可以为存档创建别名。作为示例,这里将别名设为了mr-framework。

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  • 配置Hive任务的最大map数

    全部配置”。 选择“MetaStore(角色) > 自定义”,参数文件“hivemetastore-site.xml”添加自定义参数,设置“名称”为“hive.mapreduce.per.task.max.splits”,“”为具体设定,一般尽量设置大。 单击“保存”保存配置。单击“实例”,勾选所有Hive实例,选择“更多

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  • 配置MapReduce shuffle address

    参数 描述 默认 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式是IP:PORT,参数的默认为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到的PORT和配置的mapreduce.shuffle

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  • 在线服务

    过滤(白名单) 属性保留 指定定制化用户属性、物品属性和应用于某个召回策略属性过滤规则,保留该选定的属性,使之进入候选集。例如,对于保留一线城市的用户物品信息物品。单击增加属性保留。 “用户属性”:指定在用户属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性。如保留籍贯是广东且性别为男性的用户。

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  • MapReduce服务 MRS

    如果该授权项资源类型列没有值(-),则表示条件键整个授权项生效。 如果此列条件键没有(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务(MRS)定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • Mapreduce应用开发规则

    Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { /** * @param 输入为一个key和value集合迭代器。 * 由各个map汇总相同的key而来。reduce方法汇总相同key的个数。 * 并调用context.write(key, value)输出到指定目录。

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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