MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

新用户专享OCR1元套餐包,高精度,多场景,快响应,助力企业降本增效

 
 

    mapreduce 倒序排序 更多内容
  • 如何修改字符集排序规则

    如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改,可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面,在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例:将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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  • 获取视频源分组列表

    sort_name 否 String 排序项。可选,可选值(create_at、modify_at、num_video_source、num_task) 缺省值:create_at order_by 否 String 排序顺序,可选,默认,可选值(desc、asc) 缺省值:desc

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  • 柱状图

    柱状图 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 数据 维度:选择字段作为维度字段。单击,可设置维度排序方式(如升序、等)和维度名称相同时是否合并。 柱状图支持将矩阵量表的选项字段作为柱状图维度,每一个量级作为柱状图的一个数值字段进行展示。 第几个

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • MapReduce接口

    MapReduce接口 Java API 父主题: MapReduce应用开发

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • PG

    PAD SPACE:末尾空白填充。 collisdef boolean - 这个排序规则是否是所属字符集的默认字符。 父主题: 其他系统表

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  • PG

    PAD SPACE:末尾空白填充。 collisdef boolean - 这个排序规则是否是所属字符集的默认字符。 父主题: 系统表

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  • PG

    PAD SPACE:末尾空白填充。 collisdef boolean - 这个排序规则是否是所属字符集的默认字符。 父主题: 其他系统表

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  • PG

    PAD SPACE:末尾空白填充。 collisdef boolean - 这个排序规则是否是所属字符集的默认字符。 父主题: 系统表

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  • 全量或增量阶段失败报错,关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4

    *版本字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_general_ci,而目标端GaussDB(for MySQL)字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci,字符集排序规则不一致的报错。 解决方案 方法一: 在目标库执行对应SQL语句,将对应列的字符排序规则修改为u

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  • 修订记录

    customer_attribute6(自定义属性六)。 2020-09-09 新增 查询SIM卡列表,新增参数排序属性(sort)和排序方向(order)字段,提供默认排序方式(按创建时间)以外的排序。 2020-05-20 第一次正式发布。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 排序策略-离线特征工程

    散;单击添加离散点。 “不离散”:(默认)不做归一化,不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的物品特征,未选择的物品特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。

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  • 文件列表是否支持排序?

    文件列表是否支持排序? 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序,您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。最后修改时间的排序支持前1000条的时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条,文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序,且只支持按文件名的前缀搜索。 图1

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  • 目标库排序字符集检查

    目标库排序字符集检查 Oracle->MySQL、Oracle->GaussDB(for MySQL)、Oracle->DDM同步场景 表1 目标库排序字符集检查 预检查项 目标库排序字符集(Collation)检查。 描述 目标数据库的主键或者唯一键列,在不区分大小写的排序字符集

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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