MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce2的工作原理 更多内容
  • 备份原理及方案

    磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点备份是在仅有的一个节点上进行,最终备份文件将以压缩包形式存储在 对象存储服务 (OBS)中,不会占用实例磁盘空间。 单节点备份基于mongodump实现,备份过程中会额外占用节点CPU、内存等资源,资源不足时会出

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  • 备份原理及方案

    采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点规格保持一致。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 节点伸缩原理

    池需要扩容节点数量。 Simulator: 负责缩容场景下,找到满足缩容条件节点。 Expander: 负责在扩容场景下,根据用户设置不同策略来,从Estimator选出节点池中,选出一个最佳选择。当前Expander有多种策略,如表1。 表1 CCE支持Expander策略

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  • Hive CBO原理介绍

    计算出代价最小的一个计划,作为最终顺序优化结果。 代价具体计算方法: 当前版本,代价衡量基于Join出来数据条数:Join出来条数越少,代价越小。Join条数多少,取决于参与Join选择率。表数据条数,取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后条数,由列级别的统计信息,max,min,以及NDV(Number

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  • 迁移作业原理

    取决于源端数据源性能。 如需优化,请参见源端数据源相关说明文档。 网络带宽 CDM 集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同CDM实例规格带宽限制。 cdm.large实例规格CDM集群网卡基准/最大带宽为0

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    fs.obs.OBSFileSystem。 重启HDFS集群。 在MapReduce2集群中增加配置项 在MapReduce2集群CONFIGSADVANCED配置项中修改mapred-site.xml文件中mapreduce.application.classpath配置项,添加路径为/usr/hdp/3

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 背景与原理(BPM)

    将用户交互的前端页面与各种任务之间进行编排,形成一个完整商业流。 支持长流程 步骤之间可以是立即执行,也可以是小时、天、甚至更长时间间隔,支持SLA期限管理。 跨人员工作流 支持每一步由不同用户、组串行或并行处理。 BPM内部进行调用 BPM可以作为子BPM被其他BPM进行内部调用。在总BPM中使用“调用活动”元素,可嵌套使用子BPM。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 我的工作空间

    工作空间 我导出任务 我导入任务 我活动日志

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  • 我的工作空间

    工作空间 我导出任务 我导入任务 父主题: 设计态使用指南

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  • 我的工作空间

    工作空间 我导出任务 我导入任务 父主题: 运行态使用指南

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  • 我的工作空间

    工作空间 流程元模板审核 父主题: 流程配置指南

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  • 迁移作业原理

    取决于源端数据源性能。 如需优化,请参见源端数据源相关说明文档。 网络带宽 CDM集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同CDM实例规格带宽限制。 cdm.large实例规格CDM集群网卡基准/最大带宽为0

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  • 基本原理

    信息,用以标识正常业务报文,线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后,通过检查UDP水印正确性,可以高效准确放行正常业务报文,阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同信息结构和计算规则,其中计算规则是指计算水印值哈希因子和哈希算法

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  • 备份原理及方案

    份后更新数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点的

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  • 备份原理及方案

    更新数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点规格

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  • 产品架构和功能原理

    ,保证数据完整性和一致性。 第三阶段:增量数据迁移。全量任务结束后,增量迁移任务启动,此时会从全量开始增量数据持续解析转换和回放,直到追平当前增量数据。 第四阶段:为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据操作,在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移底层模块主要原理:

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  • 异地双活原理介绍

    一个数据中心正常运行时,可以通过业务层调度将故障区域业务切换到正常区域,因为配置了异地双活,您可以在数据中心运行正常区域继续处理数据。在业务不中断前提下实现故障场景下业务快速恢复,保证了故障场景下业务连续性。 配置异地双活功能具体操作请参见搭建双活关系。 父主题: 异地双活

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  • GaussDB(for MySQL)备份原理

    Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示, GaussDB (for MySQL)实例备份是由计算层和存储层各自完成。 计算层主节点读取存储层Common Log节点日志信息,通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层主节点向存储层Slice Store节点发送命令备份数据信息,通过Slice

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