MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce mapper的key 更多内容
  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • MapReduce应用开发简介

    Keytab文件 存放用户信息密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • KEY-KEY

    table_name 要创建表名称。 expr 分区字段表达式,目前只支持INT类型,不支持字符类型。 partition_name 分区名称,同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 KEY-KEY类型使用示例 CREATE TABLE

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取readHBase方法。

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  • KEY

    KEY_BLOCK_SIZE KEY_BLOCK_SIZE选择与存储引擎有关。对于MyISAM表,KEY_BLOCK_SIZE可选地指定用于索引键块字节大小。对于InnoDB表,KEY_BLOCK_SIZE指定用于压缩InnoDB表页面大小(以KB为单位)。 GaussDB

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    GuoYijun,male,5 Map阶段 获取输入数据一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段 获取Map输出中最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

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  • 大Key/热Key分析/过期Key扫描

    Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/热Key? 存在大Key/热Key,有什么影响? 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议? 如何分析Redis 3.0实例Key? 如何提前发现大Key和热Key? D CS 删除过期key Key保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper组件,需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper组件,需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";

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  • Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

    Key保存时间是多久?如何设置Key过期时间? Key保存时间是多久? 如果没有设置过期Key,数据会一直存在。 如果设置了过期Key,过期Key删除机制请参考过期Key扫描。 如果已经设置了过期Key,希望移除设定过期时间,可使用Redis PERSIST命令。 如何设置过期Key?

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  • 什么是大Key/热Key?

    什么是大Key/热Key? 名词 定义 大KeyKey可以分为两种情况: KeyValue占用存储空间较大。一般单个String类型Key大小达到10KB,或者集合类型Key总大小达到50MB,则被定义为大KeyKey元素较多。一般集合类型Key中元素超过5000个,则被定义为大Key。

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  • Tez

    Tez Tez是Apache最新支持DAG(有向无环图)作业开源计算框架,它可以将多个有依赖作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业性能。 MRS 将Tez作为Hive默认执行引擎,执行效率远远超过原先MapReduce计算引擎。 有关Tez详细说明,请参见:https://tez

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  • 获取指定key值的缓存

    获取指定key缓存 扫码体验: 请求参数 参数 类型 必填 说明 key String 是 存、取缓存数据key isolation Number 否 跨租户时应用数据是否需要隔离,1 隔离, 0 不隔离,不传默认不隔离 返回结果 参数 说明 data 缓存数据 请求示例

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  • 获取Key值

    获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题: 接入准备工作

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