MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse运行mapreduce 更多内容
  • 运行代码

    运行代码 您可以通过以下的任意方式来使用当前选定的解释器运行代码: 单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始执行(不调试)”按钮 (),以启动内置的“当前文件”启动配置。 在代码编辑器的任意位置右键单击,并选择“在终端中运行 Python 文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令,则可以仅运行该部分代码。

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  • 运行测试

    运行测试 CodeArts IDE为运行和调试您的测试用例提供了多个选项: 在测试类的代码编辑器中,单击测试类声明旁的运行按钮(),运行该类中的所有测试。或者单击某个测试方法旁边的运行按钮来仅运行单个测试。要调试测试,请右键单击运行按钮(),并从上下文菜单中选择“调试测试”。 使用“测试”视图来管理和运行测试。

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  • 运行&报告

    运行&报告 运行测试套件 在待执行测试套件详情页面,单击“执行”,运行测试套件。 查看测试报告 页面右侧可快速查看最近测试结果。 单击测试结果的,可查看测试结果的运行报告。 单击”更多执行历史”,可查看历史测试结果的运行报告。 父主题: 测试套件管理

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  • 运行模型

    运行模型 表1 运行模型元素介绍 元素名 图标 含义 Process 进程,加截的组件、服务/微服务列表[1..*]。 Thread 线程,加载的组件、服务/微服务列表[1..*]。 Package 进程组,包含进程列表。 Mutex 锁/临界区,锁类型(自旋锁、排它锁、分布式锁、共享锁等)。

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  • 运行流

    运行流 登录 集成工作台 ,在流编排-我的流页签下面,选中需要运行的流,点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题: 集成实施最佳实践

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  • 流运行

    运行 集成工作台-流编排-我的流,选中并点击运行。 父主题: 运行

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  • 集群运行

    集群运行 当集群状态为“不可用”时,如何排查解决? CCE集群如何重置或重装? 如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式? 是否可以直接连接CCE集群的控制节点? CCE集群删除之后相关数据能否再次找回? 为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确? 如何修改CCE集群名称?

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  • 流程运行

    流程运行 完成任务 撤销流程 保存申请单草稿 启动流程 父主题: 流程引擎

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  • 运行历史

    脚本开发”。 在左侧目录上方,单击运行历史图标,显示该登录用户历史7天的脚本、作业的运行记录。 在过滤框中选择“脚本”,展示历史7天的脚本运行记录。 单击某一条运行记录,可查看当时的脚本信息和运行结果。 下载脚本历史运行结果。 系统默认支持所有用户都能下载脚本的历史运行结果。 您可以在结果页签单击“下载结果”。

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  • 运行&报告

    运行&报告 用例调试 在“测试用例”页面,单击“调试”,开始执行测试用例。 查看运行结果 调试完成后,可快速查看具体用例执行成功或失败的用时。 单击单条结果记录,可查看执行的详细信息。 父主题: 测试用例管理

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  • 运行流程引擎的流程运行服务

    运行流程引擎的流程运行服务 使用已有流程元模板启动流程 审批已启动的流程任务 父主题: 流程引擎使用指南

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • Alluxio开发环境简介

    在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置:Java

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在

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  • 导入并配置Kafka样例工程

    参考获取 MRS 应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 解压样例工程并找到kafka-examples目录。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File > Import”。显示“Import”窗口,选择Existing Maven Projects,单击“next”按钮。

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  • 在Eclipse提交代码并创建合并请求

    Eclipse提交代码并创建合并请求 如果您本地的Eclipse安装了EGit,可以把本地Git代码仓库代码提交到远程CodeArts Repo,CodeArts Repo当前仅支持Eclipse4.4及以上版本。 如果是首次提交: 在本地计算机建立一个仓库,称本地仓库。 在本

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  • OpenTSDB应用开发环境简介

    在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.8及以上。 安装和配置Eclipse 用于开发OpenTSDB应用程序的工具。

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  • Storm应用开发流程介绍

    指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。 用户还可以通过UI查看应用运行情况。 父主题: Storm应用开发概述

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    接口。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序

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