MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse运行mapreduce 更多内容
  • 导入并配置HBase样例工程

    导入并配置HBase样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与 MRS 集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取HBase示例工程。 在HBase示例工程根目录,即HBase样例工程的“pom

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  • 运行

    烧录成功后,点击串口终端图标打开串口终端界面,设置端口(请根据实际使用的串口端口号进行设置),开启串口开关,开发板按下复位RESET按钮,可以看到串口输出,接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口终端的“发

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  • 运行

    Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS,可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后,自动启动Huawei LiteOS,可以在“终端”界面中看

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  • 运行

    按下开发板的复位RESET按钮,可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息,其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口工具中输入支持的Shell命令,再勾选“加回车换行”,点击“发送

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 使用Java API Demo调测(联通用户专用)

    ”开始,表示当前路径。 选择“开始 > 运行”,输入“cmd”,执行命令:java -version、java、javac。如果命令可以执行,则说明环境变量配置成功。 前往Eclipse官网,下载Eclipse安装包,直接解压缩到本地即可使用。 导入Demo工程 运行Eclipse,选择“File >

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 安装SDK

    每个接口的参数和使用方法。 使用npm安装(推荐) 运行npm -v命令查看npm版本并确保npm已安装。 运行npm install esdk-obs-nodejs命令执行安装。 如果您使用的是Windows操作系统,当运行npm命令时提示“不是内部或外部命令”,请在Path环

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  • 导入并配置HDFS样例工程

    速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 第一种方法:打开Eclipse,选择“File > New > Java Project”。 去掉对“Use default

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  • 准备HDFS应用开发环境

    准备HDFS应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备HDFS应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备HDFS应用运行环境 导入并配置HDFS样例工程 父主题: HDFS开发指南

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 步骤2:准备DIS应用开发环境

    例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window > Preferences”,弹出“Preferences”窗口。 在

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  • 步骤2:准备DIS应用开发环境

    例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window > Preferences”,弹出“Preferences”窗口。 在

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  • 配置Data Studio

    的堆栈运行详情。该参数在Data Studio.ini中配置。 -detailLogging=false 如果标志值为‘true’,错误、异常或者throw-able的堆栈运行详情将记录在日志文件中。 如果标志值为‘false’,错误、异常或者throw-able的堆栈运行详情将不会记录在日志文件中。

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  • 导入并配置Storm样例工程

    在Storm示例工程根目录,执行mvn install编译 在Storm示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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  • Java函数开发指南(使用Eclipse工具)

    记录用户输入日志。包含方法如下:log(String string)。 开发Java函数 开发Java函数,以下给出demo实例步骤(使用Eclipse工具): 创建函数工程 配置Eclipse,创建java工程JavaTest,如图1所示。 图1 创建工程 添加工程依赖 根据Java SDK下载提供的SDK地址,下载JavaRuntime

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  • Alluxio开发环境简介

    在进行应用开发时,要准备的本地开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行是否正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置:Java

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序

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  • 准备Maven和JDK

    JDK。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。

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