MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse写mapreduce 更多内容
  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 准备MapReduce开发环境

    准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • 什么是MapReduce服务

    什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推

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  • 读命令列表

    Mas-Mongo-SDK将以下mongo命令视为读命令,上述的本地读单边和注解强制路由均根据此表来操作。 表1 读命令列表 序号 命令 描述 1. aggregate、count、distinct、mapReduce Aggregation Commands 2. geoSearch

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  • 准备本地应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 准备OpenTSDB应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本,并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle

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  • 准备本地应用开发环境

    8及以上。 安装和配置Eclipse 用于开发HBase应用程序的工具。 安装Maven 用于编译样例工程。 网络 确保客户端与HBase服务主机在网络上互通。 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1

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  • 配置AM作业自动保留

    aster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数,但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于了,那ResourceManager将会覆这个单独的最大尝试次数。取值范围大于等于1。 2 父主题: Yarn企业级能力增强

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    例如,为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限: 图2 为新建用户组赋予OBS路径读和的权限 父主题: MRS集群服务对接OBS示例

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  • Hive常见问题

    HiveServer失败 Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 Hive是否支持对同一张表或分区进行并发数据 Hive是否支持向量化查询 Hive表的HDFS数据目录被误删,但是元数据仍然存在,导致执行任务报错

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    hdfs://hacluster/”,勾选“user”的“读”、“”、“执行”和“递归”。 如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”,勾选“hive-scratch”的“读”、“”、“执行”,若存在“examples”

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  • Hive常见问题

    HiveServer失败 Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据 Hive是否支持对同一张表或分区进行并发数据 Hive是否支持向量化查询 Hive表的HDFS目录被误删,但是元数据仍然存在,导致执行任务报错

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  • Spymemcached客户端连接Memcached(Java)

    e.printStackTrace(); } } /** *向Memcached数据方法 */ private static void doExcute(MemcachedClient client, String

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    red-site.xml。 0.8 Client 磁盘IO是主要瓶颈,合理配置“mapreduce.task.io.sort.mb”可以使溢出至磁盘的内容最小化。 - 数据包大小 当HDFS客户端数据至数据节点时,数据会被累积,直到形成一个包。然后这个数据包会通过网络传输。dfs

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  • 准备Alluxio应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 建议JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 配置并导入工程

    rnate JRE”后,选择JDK版本。 图4 选择JRE 单击“Finish”关闭窗口完成设置。 设置Eclipse的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中,选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General

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  • 准备Presto应用开发环境

    选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 建议JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。

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  • 配置AM作业自动保留

    aster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数,但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于了,那ResourceManager将会覆这个单独的最大尝试次数。取值范围大于等于1。 2 父主题: Yarn企业级能力增强

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