MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce jar包 更多内容
  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在的jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。

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  • Java-SDK编译提示jar包冲突

    Java-SDK编译提示jar冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。

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  • MRS MapReduce

    前往 MRS 管理控制台进行新建。 MapReduce作业名称 是 MRS作业名称,只能由英文字母、数字、中划线和下划线组成,长度不能超过64个字符。 说明: 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果作业名称不符合规则,将导致提交MRS作业失败。 Jar资源 是 选择Jar。在选择Jar之前,您

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    本地使用IDEA工具导入样例工程,等待Maven工程下载相关依赖,具体操作可参考配置并导入样例工程。 图1 Hive HCatalog样例工程示例 本地配置好Maven及SDK相关参数后,样例工程会自动加载相关依赖。 编译并运行程序 编译HCatalog样例程序: 在IDEA

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的target子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。

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  • 修改资源

    主Jar包所依赖的JAR、properties文件。总的长度不能超过10240个字符。 dependPackages 否 List<DependPackage> 主Jar所依赖的JAR、properties文件。总的长度不能超过10240个字符。同时存在dependFiles和dependPackages时,优先解析该字段。

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    bc4-*.jar,与开源Postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。 mv

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS集群组件如何管理和使用第三方jar MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar来满足组件的定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点的“<

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    tings.xml”文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的target子目录下获取打好的jar,例如“HDFSTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 将导出的Jar包上传至Linux客户端运行环境的任意目录下,例如“/opt/client”。 配置环境变量:

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    c4-*.jar,与开源postgre服务不兼容导致报错。 解决方案: 在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv /opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*/1_*_NodeManager/i

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 运行MapReduce作业

    用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据,需要先配置MRS集群的存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统_64bit_Jdbc.tar.gz(如GaussDB-Kernel_505.2.RC1_Kylin_64bit_Jdbc

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请

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