MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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acl.enable”为true。 true 查看Mapreduce服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表2中参数名称。 表2 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.cluster.acls.enabled MR

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作业清理机制是什么？ 工程目录会在作业完成后默认保留30天，过期会自动清除工程信息。重建后的成果会保存在OBS桶里，不会被清理。 父主题： 实景三维建模

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云桌面版本支持机制 本文为您介绍云桌面（Workspace）的客户端和服务端（HDA）版本支持机制。 Workspace发布新版本时，将会提供详细的版本变更说明。 版本号说明 版本号：格式为x.y.z.n，其中x.y为大版本号，x表示当前年份后2位，y表示当前月份，z为小版本号，n是补丁版本号；

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订单和交易结算机制 归属账期 包年包月的新购订单，以实例或服务订单实际开通成功时间点计算所属结算账期； 包年包月的续费订单，以商品或服务订单实际生效时间点计算所属结算账期； 按需付费的交易，以商品或服务实际消费的时间点计算所属结算账期。 退订结算规则 当华为云用户申请退款并经华为

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配置RabbitMQ消息确认机制 RabbitMQ的消息确认机制分为生产者确认和消费者确认。在使用RabbitMQ时，生产者确认和消费者确认对于确保数据可靠性至关重要。如果连接失败，传输中的消息可能会丢失，需要重新传输。消息确认机制可以让服务端和客户端知道何时重新传输消息。客户端

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ServiceComb引擎版本支持机制 本章节为您介绍ServiceComb引擎的版本支持机制。 版本号说明 版本号格式为：{major}.{minor}.{patch}。 其中： {major}.{minor}为正式版本号。 {patch}为补丁版本号。 例如，v2.3.1。2

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RCR Uheap可见性机制 Ustore可见性判断是通过构建数据行的一致性版本获得的，老快照可通过Undo记录获取历史版本。 父主题： RCR Uheap

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RCR UBTree可见性机制 RCR UBTree可见性判断是通过判断Key上xmin/xmax来确定的，与Astore堆表数据行上xmin/xmax作用类似。 父主题： RCR UBTree

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PbPCR Heap可见性机制 当前仅支持行一致性读，后续支持CR页面构建以及页面一致性读，大大提升seqscan的效率。 数据删除事务提交即可复用空间，无需等待oldestxmin的推进，空间利用率更高，老快照可通过Undo记录获取历史版本。 父主题： Relation

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于 MRS 的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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此参数适用于MRS 3.x及后续版本集群。 true 查看MapReduce服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入MapReduce服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表2中参数名称。 表2 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.cluster.acls.enabled MR

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VPN是否启动了DPD检测机制？ 是的。 VPN服务默认开启了DPD探测机制，用于探测用户侧数据中心IKE进程的存活状态。 3次探测失败后即认为用户侧数据中心IKE异常，此时云会删除本端隧道，以保持双方的隧道同步。 DPD协议本身并不要求对端也同步进行配置（但是要求对端可以应答D

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配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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