式。 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子，其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算（此时各属性时间聚合计算的时间范围和周期相同），如下例子所示。 例子：StateTime(machineState

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，请参考本章节给出的参考资料链接。 体验微服务引擎最快捷的方式是使用“微服务引擎推荐示例”里面的例子。下载示例，修改配置文件中的微服务引擎地址，AK/SK信息，在本地运行例子，这些例子可以注册到微服务引擎。 Spring Cloud 源码仓库：https://github.com/spring-cloud

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}.head val carbonrdd=myscan.asInstanceOf[CarbonScanRDD[InternalRow]] 例子： CarbonSegmentUtil.getFilteredSegments(carbonrdd) 可以通过传入sql语句来获取过滤后的segment：

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order by 1 desc limit 3; 该例子的关键点是表table1的同一个列c_text上建立了两个gin索引：idx1和idx2，但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于：

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order by 1 desc limit 3; 该例子的关键点是表table1的同一个列c_text上建立了两个gin索引：idx1和idx2，但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于：

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}.head val carbonrdd=myscan.asInstanceOf[CarbonScanRDD[InternalRow]] 例子： CarbonSegmentUtil.getFilteredSegments(carbonrdd) 可以通过传入sql语句来获取过滤后的segment：

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order by 1 desc limit 3; 该例子的关键点是表table1的同一个列c_text上建立了两个gin索引：idx1和idx2，但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于：

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多个NameService环境下，运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下，运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时，只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如：

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API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：

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如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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Java API MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.

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API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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x-descriptors: 文本形式公开实例的状态字段。 status: [PATH_TO_THE_FIELD]: [FIELD_VALUE] 例子： - description: 版本 displayName: 版本 path: version x-descriptors:

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学习。或者您可以根据指导，新建一个MapReduce工程。 获取并导入样例工程 根据场景开发工程 提供了样例工程。 帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。

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查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。

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MapReduce JobHistoryServer服务地址变更后，为什么运行完的MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 问题 MapReduce JobHistoryServer服务地址变更后，为什么运行

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API 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job

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查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。

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