MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce性能 更多内容
  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能,请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce.map.memory.mb 说明: 需要在客户端进

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache

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  • HIVE优化

    部的独立数据库,所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MRS可以做什么?

    MRS 可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 、数

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  • 性能监控模块

    性能监控模块 登录业务巡检平台。 单击顶部“接口监控”,进入性能监控模块。 单击左侧“新建任务”,进入创建接口测试任务管理界面。 在管理页面,依次设置任务名称、测试网址、所属分组、失败重测次数、勾选测试设备。 单击“创建任务”,即可完成任务下发。 父主题: 业务巡检平台

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  • 高性能计算

    规格,并依赖管理调度平台,弹性扩展自有的高性能计算集群规模,在业务量高峰时段,可快速提升机算速度,缩短计算周期,节省大量硬件设施投入,优化投入产出成本。 能源勘探 场景概述 为了满足全球日益增长的能源需求,石油和天然气行业已经成为高性能计算(HPC)的最大应用和创新行业之一。随着

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  • 性能指标

    性能指标 CDN为您提供稳定的加速效果,有效缓解源站压力,您可以通过性能指标衡量使用CDN前后的加速效果。 通用指标 CDN通用指标(非全量指标)如下表所示: 参数 描述 时延 指完成整个文件的上传或下载所需的总时长。 丢包率 指在网络传输中所丢失数据包数量占所发送数据组的比率。

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  • 购买性能加速资源

    购买性能加速资源 功能介绍 购买性能加速资源 URI POST /v1/{project_id}/system/performance-resources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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  • 查询性能加速资源

    查询性能加速资源 功能介绍 查询性能加速资源 URI GET /v1/{project_id}/system/performance-resources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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  • 性能效率支柱简介

    性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。

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  • 缓存性能优化

    缓存性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中,尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率, 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务,避免时延过大

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  • Flink性能优化

    指标观测方法 性能衡量指标包含吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量:在相同资源环境下,执行相同计算任务,查看任务的完成速度。 资源利用率:执行计算任务,查看在不同负载情况下,CPU、内存、网络的使用率。 伸缩性: − 横向扩容带来的性能提升曲线:增加资源,执行相同计算任务,查看性能提升比率。

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  • 性能调优

    性能调优 Flink作业推荐配置指导 Flink作业如何进行性能调优 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中? Flink作业重启后,如何保证不丢失数据? 父主题: Flink作业相关问题

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 测试目的 广告RTA业务对广告主的技术要求较高,对于广告主来说,一方面需要满足媒体侧的快速响应要求,另一方面还要求数据存储成本可控。近年来,越来越多的RTA业务使用云数据库GeminiDB Redis作为KV特征库,性能与成本双赢。 本章节基于真实RTA业务做压力测试,评估GeminiDB

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  • 性能指标

    性能指标 使用 PoWA 会对 PostgreSQL 服务器 性能产生较小的负面影响。很难准确评估这种影响,因为它可能来自不同的部分。 首先,至少需要激活pg_stat_statements插件,可能还有选择的其他支持的Stats 插件。这些插件可能会减慢您的实例速度,具体取决于您配置它们的方式。

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  • 高性能计算

    性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的,使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如应用于工业设

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  • 性能白皮书

    性能白皮书 副本集

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