MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的原理 更多内容
  • Hue基本原理

    过界面图形化方式查看ZooKeeper。 有关Hue详细信息,请参见:http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python(开放源代码Web应用框架)Web框架上Web应用程序,采用了MTV(模型M-模板T-视图V)软件设计模式。

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  • Storm基本原理

    Storm核心数据结构,是消息传递基本单元,不可变Key-Value对,这些Tuple会以一种分布式方式进行创建和处理。 Stream Storm关键抽象,是一个无边界连续Tuple序列。 Topology 在Storm平台上运行一个实时应用程序,由各个组件(Component)组成一个DAG(Directed

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  • Flink基本原理

    精确一次语义:FlinkCheckpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后应用状态一致性,为某些特定存储支持了事务型输出功能,即使在发生故障情况下,也能够保证精确一次输出。 丰富时间语义 时间是流处理应用重要组成部分,对于实时流处理应用来说,基于时间语义窗口聚合、检

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  • YARN基本原理

    个队列,再选择队列上一个应用,并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败,将选择下一个应用。选择一个应用后,调度器会处理此应用资源申请。其优先级从高到低依次为:本地资源申请、同机架申请,任意机器申请。 图2 资源分配模型 YARN原理Hadoop Map

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  • 只读落后自愈技术原理

    只读节点当前的视图,视图中保存了当前事务列表,主节点根据各个节点视图信息,才能对undo日志进行purge清理。 只读节点recycle_lsn,recycle_lsn表示只读节点读取数据页最小lsn。对于只读节点来说,读取数据页lsn不会小于recycle lsn,主节点收集各个只读节点rec

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  • 背景及原理(服务编排)

    stroZero服务编排功能,类似于编程中一段有流程、条件处理、判断逻辑程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用方法。同时,在程序内部,也可以调用其他方法。 AstroZero中服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化,拖拉拽方式去编程。如图1所

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  • APP认证工作原理

    API网关收到请求后,执行1~3,计算签名。 将3中生成签名与5中生成签名进行比较,如果签名匹配,则处理请求,否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下请求签名。 步骤1:构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证,首先需要规范请求内容,然后再进行签名。客户端与API网关使用相同请求规范,可以

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS表与源表字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • FederatedHPA工作原理

    当前Pod数与期望Pod数计算方法如下: 当前Pod数 = 所有集群中状态为ReadyPod数量 在计算期望Pod数时,HPA Controller会选择最近5分钟内计算所得Pod数最大值,以避免之前自动扩缩操作还未完成,就直接执行新扩缩情况。 期望Pod数 = 当前Pod数

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  • MapReduce二次开发远程调试

    Properties,其中Host为运行NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端角色,参考1修改二次开发工程中“mapred-site.xml”即可。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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    Properties,其中Host为运行NodeManager节点IP,Port端口号为8000,然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务,则IDE即成为客户端角色,参考1修改二次开发工程中“mapred-site.xml”即可。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。

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  • HBase基本原理

    定义Column数量和类型。HBase中表列非常稀疏,不同行个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行操作始终是原始。 Column 与传统数据库类似,HBase表中也有列概念,列用于表示相同类型数据。 RegionServer数据存储

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式、分区、多副本消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线消息消费,如常规消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine服务管理,用作计算实例资源管理校验,健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理,计算实例管理,自动化任务查看等功能可视化操作界面和RESTful接口。

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  • CarbonData基本原理

    压缩和重量级压缩组合压缩算法压缩数据,可以减少60%~80%数据存储空间,很大程度上节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存 服务器 为了解决日益增长数据量给driver带来压力与出现各种问题,现引入单独索引缓存服务器,将索引从Carbon查询Spark应用侧剥

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  • 工作负载伸缩原理

    创建AHPA策略 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。 想

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM将根据源端字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS表与源表字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • MRS MapReduce

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组中作业节点并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • MapReduce服务 MRS

    提供集群状态监控功能,您能快速掌握服务及主机健康状态。 提供图形化指标监控及定制,您能及时获取系统关键信息。 提供服务属性配置功能,满足您实际业务性能需求。 提供集群、服务、角色实例操作功能,满足您一键启停等操作需求。 MRS Manager简介 EIP方式访问集群 通过E

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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