MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的原理 更多内容
  • 背景与原理

    标准页面:对于一般业务应用系统,其功能主要是针对业务数据增、删、改、查,前端界面的样式相对简单页面场景,此时,推荐您使用平台提供“标准页面”。您可以通过拖、拉、拽页面组件,再加上少量事件代码,即可拼装出所需页面,具体介绍请参见标准页面。 高级页面:对于一些样式比较复杂页面,例如网站、电商

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  • 背景和原理

    背景和原理 本节主要通过创建一个标准页面,调用一个具有编辑设备功能脚本,实现编辑设备信息功能。在进行开发前,您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示,通过本章学习和实践,您将了解“标准页面”能力,并掌握脚本开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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  • 迁移工作原理

    迁移工作原理 概述 迁移流程 数据识别与准备 数据迁移 数据安全与完整性保障

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  • 加速原理

    加速原理 通俗来讲,GA全球骨干网相当于华为云在全球多个国家建设高速公路网,接入点就好比高速公路入口,加速区域就是指有高速公路入口国家或地区,而Region则可以理解是高速公路网出口站点。我们可以通过“运营商”建设普通公路访问Region应用(EIP访问流程),也可以就近接

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  • JWT认证原理

    在这个过程中,重点是第六步,原来服务端JWT认证功能迁移到了网格代理上。网格数据面从控制面配置认证策略中获取验证JWT令牌公钥,可以是jwks(JSON Web Key Set)上配置公钥,也可以是从jwksUri配置公钥地址获取到公钥。获得公钥后,网格代理使用该公钥对认证服务私钥签名令牌进行验

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  • TaurusDB备份原理

    Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示,TaurusDB实例备份是由计算层和存储层各自完成。 计算层主节点读取存储层Common Log节点日志信息,通过主节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 计算层主节点向存储层Slice Store节点发送命令备份数据信息,通过Slice

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  • hashtag的原理、规则及用法示例

    被更新而另外一些给定key没有改变情况,其原因是需要设置多个key可能分配到不同机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作,在设置了hashtag情况下,集群会根据hashtag决定key分配到slot, 当两个key拥有相同hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • DDoS调度中心的工作原理是什么?

    DDoS调度中心工作原理是什么? 购买DDoS原生防护-全力防基础版时选择开启联动防护后,通过配置DDoS阶梯调度策略,可以自动联动调度DDoS高防对DDoS原生防护-全力防基础版防护云资源进行防护,防御海量攻击。 配置DDoS阶梯调度后,当发生海量攻击时,系统联动调度DDo

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 备份原理及方案

    磁盘空间。 图2 副本集备份原理图 单节点实例 单节点备份是在仅有的一个节点上进行,最终备份文件将以压缩包形式存储在对象存储服务(OBS)中,不会占用实例磁盘空间。 单节点备份基于mongodump实现,备份过程中会额外占用节点CPU、内存等资源,资源不足时会出

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  • 背景和原理(对象)

    存在数据库大宽表中)。 您可以围绕对象这一核心,定义相关字段、字段校验规则、界面样式、字段变更时触发事件等。如果把待开发业务系统比作一部电影,对象就是电影中一个个角色,需要勾勒角色外貌、性格特点、人物关系和所经历剧情。 租户开发者可以自定义对象(Custom Obje

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  • 备份原理及方案

    采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点规格保持一致。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 节点伸缩原理

    池需要扩容节点数量。 Simulator: 负责缩容场景下,找到满足缩容条件节点。 Expander: 负责在扩容场景下,根据用户设置不同策略来,从Estimator选出节点池中,选出一个最佳选择。当前Expander有多种策略,如表1。 表1 CCE支持Expander策略

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  • Hive CBO原理介绍

    计算出代价最小的一个计划,作为最终顺序优化结果。 代价具体计算方法: 当前版本,代价衡量基于Join出来数据条数:Join出来条数越少,代价越小。Join条数多少,取决于参与Join选择率。表数据条数,取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后条数,由列级别的统计信息,max,min,以及NDV(Number

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  • 迁移作业原理

    取决于源端数据源性能。 如需优化,请参见源端数据源相关说明文档。 网络带宽 CDM 集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同CDM实例规格带宽限制。 cdm.large实例规格CDM集群网卡基准/最大带宽为0

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  • 迁移作业原理

    取决于源端数据源性能。 如需优化,请参见源端数据源相关说明文档。 网络带宽 CDM集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同CDM实例规格带宽限制。 cdm.large实例规格CDM集群网卡基准/最大带宽为0

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  • 备份原理及方案

    份后更新数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点的

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  • 基本原理

    信息,用以标识正常业务报文,线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后,通过检查UDP水印正确性,可以高效准确放行正常业务报文,阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同信息结构和计算规则,其中计算规则是指计算水印值哈希因子和哈希算法

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  • 备份原理及方案

    更新数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包形式存储在对象存储服务上,不会占用实例磁盘空间。 主备实例 采用一主一备经典高可用架构,主备实例每个节点规格

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  • 设备孪生工作原理

    据,例如灯开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同特性,便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送命令首先到达设备孪生,设备孪生根据应用设置Expected State(期望状态)进行状态更新,此外终端设备实时反馈自身Actual State(真实状态),设备孪生同时记录设备的Actual

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