E CS 自建MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。 最多添加15只读，由于共享存储，添加只读节点所需时间与数据量大小无关，且无需增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持128TB。 可用性 故障自动倒换，RTO通常小于30秒。

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对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。 说明： 限速模式只对全量阶段生效，增量阶段不生效。

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在准备的 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备上，安装MySQL客户端。 请参见如何安装MySQL客户端。 该弹性 云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库

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该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读页数。 ≥0 counts TaurusDB实例节点 1分钟 gaussdb_mysql115_innodb_bufpool_read_ahead_evicted Innodb顺序预读，但未访问过的页数 该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读，但未访问过的页数。

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hdfs://hacluster/”，勾选“user”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > tmp”，勾选“hive-scratch”的“读”、“写”、“执行”，若存在“examples”

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云数据库RDS rds.mysql.n1.2xlarge.4.ha | 8 vCPUs | 32 GB (通用型) | 存储1200GB 1 39200 SSL证书 OV | GeoTrust 1 6040.74 MapReduce服务 MRS Mapreduce服务集群 鲲鹏通用计算增强型|kc1

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例如，为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限： 图2 为新建用户组赋予OBS路径读和写的权限 父主题： MRS集群服务对接OBS示例

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密码，且拥有MySQL数据库的读、写和删除权限。 已拥有DWS集群，已获取连接DWS数据库的数据库名称、用户名、密码，且拥有DWS数据库的读、写和删除权限。 已参考管理驱动，上传了MySQL数据库驱动。 创建MySQL连接 进入 CDM 主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，找到步骤

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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Warehouse Service，DWS） 文档数据库服务（Document Database Service，DDS） MapReduce服务（MapReduce Service，MRS） 云搜索服务 （Cloud Search Service， CSS ） 数据湖探索 服务（Data Lake

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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