testConnectHive();//访问 FusionInsight ZooKeeper的方法 testConnectApacheZk();//访问开源ZooKeeper的方法 } 访问FusionInsight ZooKeeper 如果仅需运行访问FusionInsight Zookeeper方法，需

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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备集群ID表示主集群识别备集群使用的id，请重新指定id值。可以任意指定，建议使用数字。 备集群ZooKeeper地址信息包含ZooKeeper业务IP地址、侦听客户端连接的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase

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即通过ZooKeeper实现避免HBase单点故障问题的问题。 ZooKeeper和Kafka的配合关系 ZooKeeper与Kafka的关系如图 ZooKeeper和Kafka的关系所示。 图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册

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目录合并。 例如，ZooKeeper节点上有4块数据盘，则ZooKeeper的数据目录为“/srv/BigData/data4/zookeeper”，当节点只有3块数据盘时，ZooKeeper的数据目录为“/srv/BigData/data2/zookeeper”。 业务数据目录映射规则规则如下：

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ALM-45441 ZooKeeper连接断开 告警解释 系统每分钟检测一次ClickHouse和ZooKeeper的连接情况，如果检测连接失败，系统产生告警（告警原因为ZooKeeper连接异常）。如果连续3次检测连接失败，系统产生告警（告警原因为ZooKeeper连接断开）。 当

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<name>hbase.zookeeper.custom.auth.enabled</name> <value>true</value> </property> <property > <name>zookeeper.custom.authinfo

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请将以下命令中的"$zookeeper_address"参数替换为3获取的ZK链接地址，然后在 弹性云服务器 命令行窗口，执行该命令一键部署客户端。 普通集群一键部署命令。 source quick_start_hbase_shell.sh $zookeeper_address 启动Shell访问集群。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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99.3 Mapreduce 3.3.1 Oozie 5.1.0 Phoenix（集成在HBase中） 5.0.0 Ranger 2.0.0 Spark2x 3.1.1 Tez 0.9.2 Yarn 3.3.1 ZooKeeper 3.6.3 FusionInsight Manager

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hbase-zk-example HBase访问ZooKeeper应用开发示例。 在同一个客户端进程内同时访问 MRS ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，其中HBase客户端访问MRS ZooKeeper，客户应用访问第三方ZooKeeper。 HDFS 开启Kerberos认证

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如何关闭ZooKeeper的SASL认证？ 问： 怎么关闭ZooKeeper SASL认证？ 答： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”。 在左侧导航栏选择“quorumpeer > 自定义”添加参数名称和值：zookeeper

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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