ZooKeeper ZooKeeper基本原理 ZooKeeper与其他组件的关系 ZooKeeper开源增强特性 父主题： 组件介绍

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使用ZooKeeper 使用ZooKeeper客户端 配置ZooKeeper ZNode ACL ZooKeeper常用配置参数 ZooKeeper日志介绍 ZooKeeper常见问题

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使用ZooKeeper 通过 MRS 客户端连接ZooKeeper报错 由于主备Master节点时间未同步导致ZooKeeper服务不可用

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apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz # mv apache-zookeeper-3.6.1-bin /opt/zookeeper-3.6.1 # mkdir -p /data/zookeeper-3.6.1/{data,logs} Zookeeper节点一配置

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INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=V100R002C30, built on 10/19/2017 04:21 GMT 17/10/26 19:12:38 INFO zookeeper.ZooKeeper:

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ALM-18021 Mapreduce服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Mapreduce服务状态。当检测到Mapreduce服务不可用时产生该告警。 Mapreduce服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18021 紧急 是 告警参数

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、Bundle进行创建、修改、删除、提交、监控。 ZooKeeper ZooKeeper提供REST接口与Hue交互，用于查询ZooKeeper节点信息。 在Hue前端显示ZooKeeper节点信息，Hue调用ZooKeeper REST接口获取这些节点信息。 Impala Impala提供Hue

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plementation: Closing zookeeper sessionid=0x80007c2cb4fd5b4d 2018-05-08 21:29:16,072 INFO [main] zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x80007c2cb4fd5b4d

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软件故障：Loader服务无法正常运行。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 在 FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”查看ZooKeeper的运行状态是否正常。 是，执行3。 否，执行2。 选择“更多

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plementation: Closing zookeeper sessionid=0x80007c2cb4fd5b4d 2018-05-08 21:29:16,072 INFO [main] zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x80007c2cb4fd5b4d

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数据写入到步骤1创建的目录下。 HDFS和ZooKeeper的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图3所示。 图3 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态

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统，而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。 Yarn和ZooKeeper的关系 ZooKeeper与Yarn的关系如图3所示。 图3 ZooKeeper与Yarn的关系 在系统启动时，Resource

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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软件故障：Loader服务无法正常运行。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“ZooKeeper”查看ZooKeeper的健康状态是否正常。 是，执行1.d。 否，执行1.c。 单击“更多 > 重启服务”重新启动ZooKeeper服务实例。重启完成后在告警列表中，查看“ALM-23001

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log ZooKeeper实例健康检查日志。 zookeeper-period-check-java.log ZooKeeper配额监控周期检查日志。 审计日志 zk-audit-quorumpeer.log ZooKeeper操作审计日志。 日志级别 ZooKeeper中提供了

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与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。

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log ZooKeeper实例健康检查日志。 zookeeper-period-check-java.log ZooKeeper配额监控周期检查日志。 审计日志 zk-audit-quorumpeer.log ZooKeeper操作审计日志。 日志级别 ZooKeeper中提供了

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件

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ve命令，提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给MapReduce的HCatalog相关JAR包。 ZooKeeper集群 ZooKeeper作为临时节点记

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（2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapReduce, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch, ZooKeeper, Flink, Redis）； （3）华为大数据解决方案、功能特性及华为在大数据行业的成功案例。

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