MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    实现MapReduce 更多内容
  • MRS各组件样例工程汇总

    lue的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBas

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  • MapReduce任务长时间无进展

    xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

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  • MapReduce任务长时间无进展

    xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题: MapReduce常见问题

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调用API实现人脸检测

    调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API(V2)的样例,帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:配置环境 步骤3:Token认证鉴权 步骤4:调用服务 准备工作

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  • SparkRTC如何实现云端录制?

    SparkRTC如何实现云端录制? 具体操作步骤请参见云端录制管理。 父主题: 录制相关

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  • 如何实现横屏视频通话?

    如何实现横屏视频通话? 调用setLayoutDirect接口,设置显示模式“layoutDirect”为0,表示设置为横屏模式。 父主题: SDK使用

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  • OBS如何实现备份和容灾?

    OBS如何实现备份和容灾? OBS通过如下方式实现备份和容灾: 创建桶时开启多AZ属性,用户数据冗余存储至多个AZ中。 通过跨区复制功能。用户可以将一个区域的桶中数据复制到另一个区域,实现云端备份。 将OBS中的数据下载到本地,本地备份数据。 父主题: 数据安全、迁移和备份

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  • 云连接如何实现高可用?

    云连接如何实现高可用? 云连接Region内云连接为集群部署形态且跨AZ部署多集群。 云连接跨Region使用华为云骨干链路,两个Region之间至少为主备冗余链路。 云连接有专门的拨测平台实时监控云连接集群及链路运行情况。 父主题: 产品咨询

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  • 云连接如何实现高可用?

    云连接如何实现高可用? 云连接Region内云连接为集群部署形态且跨AZ部署多集群。 云连接跨Region使用华为云骨干链路,两个Region之间至少为主备冗余链路。 云连接有专门的拨测平台实时监控云连接集群及链路运行情况。 父主题: 带宽、丢包与延迟问题

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  • 使用MAS实现API异常监控

    使用MAS实现API异常监控 概述 API监控可实现监控用户业务APIG入口的可用性。配置告警前提下,当APIG异常时,API监控在监测到该异常后会立即发送告警通知给用户。 本章通过完成一个样例帮助您快速熟悉使用API监控实现API异常监控的过程。使用API监控的步骤如下所示: 步骤一:创建MAS应用

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  • 对接SMTP实现邮件发送功能

    对接SMTP实现邮件发送功能 背景信息 简单邮件传输协议(SimpleMailTransferProtocol,简称SMTP),是一种提供可靠且有效电子邮件传输的协议。在AstroZero中应用通过与SMTP对接,实现邮件发送功能。如何开通邮箱的SMTP功能,请参见服务编排、BPM、脚本中发送邮件功能不可用。

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务 MRS 接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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