MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce机制 更多内容
  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如IP、手机号码、邮箱等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,服务过程中采用加密算法存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 服务过程中收集及产生的个人数据如表1所示:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,MDR通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 MDR收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、设备信息等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,IoT边缘通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 IoT边缘收集及产生的个人数据如表1所示: 表1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DBSS通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 DBSS收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据(例如用户名、密码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,漏洞管理服务通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 漏洞管理服务收集及产生的个人数据如表1所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 异步Checkpoint机制程序

    异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题: 开发Flink应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SASL认证机制如何修改?

    SASL认证机制如何修改? Kafka实例的SASL认证机制包括SC RAM -SHA-512和PLAIN。 密文接入成功开启后,不支持修改SASL认证机制。如果需要修改,请重新创建实例。 父主题: 实例问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调整Yarn任务抢占机制

    调整Yarn任务抢占机制 操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。 初

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • port目录下的公共机制

    port目录下的公共机制 GS_159010148 错误码: could not create shared memory segment: %m. 解决方案:此错误通常意味着对共享内存段的请求超出了可用内存或交换空间。 level: FATAL GS_159202431 错误码:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PbPCR Heap可见性机制

    PbPCR Heap可见性机制 当前仅支持行一致性读,后续支持CR页面构建以及页面一致性读,大大提升seqscan的效率。 数据删除事务提交即可复用空间,无需等待oldestxmin的推进,空间利用率更高,老快照可通过Undo记录获取历史版本。 父主题: Relation

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 操作系统版本支持机制

    操作系统版本支持机制 同步机制 云容器引擎CCE发布的集群节点组件会随CCE集群版本发布定期更新。 操作系统重大漏洞修复:跟随集群补丁升级策略发布。 集群版本与操作系统对应关系 如下为当前已经发布的集群版本与操作系统版本的对应关系,请参考: 表1 弹性云服务器 -虚拟机节点操作系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 作业清理机制是什么?

    作业清理机制是什么? 工程目录会在作业完成后默认保留30天,过期会自动清除工程信息。重建后的成果会保存在OBS桶里,不会被清理。 父主题: 实景三维建模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云桌面版本支持机制

    云桌面版本支持机制 本文为您介绍云桌面(Workspace)的客户端和服务端(HDA)版本支持机制。 Workspace发布新版本时,将会提供详细的版本变更说明。 版本号说明 版本号:格式为x.y.z.n,其中x.y为大版本号,x表示当前年份后2位,y表示当前月份,z为小版本号,n是补丁版本号;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ServiceComb引擎版本支持机制

    ServiceComb引擎版本支持机制 本章节为您介绍ServiceComb引擎的版本支持机制。 版本号说明 版本号格式为:{major}.{minor}.{patch}。 其中: {major}.{minor}为正式版本号。 {patch}为补丁版本号。 例如,v2.3.1。2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了