MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce lucene 更多内容
  • 如何使用Lucene搜索索引

    ,提供多维查询、文本检索、模糊查询、统计分析等能力,全面提升用户在海量数据场景下的查询体验。 图1 Lucene搜索索引架构 Lucene搜索索引使用方式举例 图2 Lucene搜索索引使用方式 表结构示例: CREATE TABLE example (pk1 text, pk2

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • GeminiDB Cassandra内核版本发布说明

    具有灾备关系的主备实例间,增加异常时消息重试。 2022-10-30 新特性及性能优化: Lucene分页查询优化,增加补偿机制, 解决Lucene实时性导致的删除未生效时,分页查询中断问题。 Lucene查询新增Offset功能。 Lucene分裂重构。 2022-09-30 新特性及性能优化: 支持Periodic

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

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  • 使用Mapreduce

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

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  • MapReduce接口介绍

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

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  • 开发MapReduce应用

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  • MapReduce接口介绍

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  • CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量?

    冻结索引到OBS后仍可执行查询命令获取索引信息的原理 由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储,底层的Lucene索引文件存储在本地磁盘,Lucene通过Directory接口与底层存储进行交互,通过以下接口可以读取文件。 public abstract IndexInput

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

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  • MapReduce接口介绍

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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