，提供多维查询、文本检索、模糊查询、统计分析等能力，全面提升用户在海量数据场景下的查询体验。 图1 Lucene搜索索引架构 Lucene搜索索引使用方式举例 图2 Lucene搜索索引使用方式 表结构示例： CREATE TABLE example (pk1 text, pk2

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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具有灾备关系的主备实例间，增加异常时消息重试。 2022-10-30 新特性及性能优化： Lucene分页查询优化，增加补偿机制， 解决Lucene实时性导致的删除未生效时，分页查询中断问题。 Lucene查询新增Offset功能。 Lucene分裂重构。 2022-09-30 新特性及性能优化： 支持Periodic

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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冻结索引到OBS后仍可执行查询命令获取索引信息的原理 由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储，底层的Lucene索引文件存储在本地磁盘，Lucene通过Directory接口与底层存储进行交互，通过以下接口可以读取文件。 public abstract IndexInput

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GeminiDB Cassandra创表时需要注意什么 如何检测和解决大key与热key问题 如何使用物化视图 如何使用二级索引 如何使用Lucene搜索索引 如何设置分页查询（Java） 如何设置分页查询（Python） 父主题： 常见问题

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普通查询 功能介绍 CloudTable标签索引基于Lucene语法，提供了自研的查询接口LemonTable.query(LemonQuery query)。 样例代码 public void testNormalQuery() { LOG .info("Entering testNormalQuery

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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