MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 聚合 更多内容
  • 设备使用端口聚合

    和GE0/0/3两个接口加入聚合,请按照实际情况选择成员端口),然后单击“确定”按钮创建聚合端口。 聚合端口默认为手动模式,如果对端网元为LACP模式,需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口,所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统

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  • 数据集聚合

    数据集聚合 概述 对数据集进行各种聚合运算,包括求平均值、最大值、最小值、方差,对某些列执行分组操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • CCE日志聚合检索

    CCE日志聚合检索 CCE日志聚合检索仪表盘主要展示用户分布趋势、命名空间分布趋势、操作类型分布趋势、状态码分布趋势等。 前提条件 已采集CCE日志,详情请参见云容器引擎CCE应用日志接入LTS。 日志配置结构化,详情请参见结构化配置。 背景信息 云容器引擎(Cloud Container

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 配置Container日志聚合功能

    选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Yarn服务。 周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用,且MapReduce应用必须进行相应的日志文件滚动输出配置,需要在MapReduce客户端节点的“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中进行如表3所示的配置。

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  • 修改资源聚合器

    单击页面左侧的“资源聚合器”,在下拉列表中选择“聚合器”,进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要修改的聚合器,单击“操作”列的“编辑”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“编辑”按钮,也可以跳转至“编辑聚合器”页面进行修改操作。 图1 修改资源聚合器 进入“编辑聚合器”页面,修改聚合器名称和源账号。

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  • 如何创建聚合对象

    表1中的对象及自定义字段已创建。 创建聚合对象并通过Lookup关联子节点对象 参考如何登录经典应用设计器中操作,进入应用的经典版设计器。 鼠标放在应用的文件夹旁,单击加号,选择“聚合对象”。 选择“创建新的聚合对象”,输入基本信息后单击“添加”。 图1 新建聚合对象 表2 新建聚合对象参数说明 参数

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  • 创建资源聚合器

    aggregator_name String 资源聚合器名称。 aggregator_id String 资源聚合器ID。 aggregator_urn String 资源聚合器标识符。 aggregator_type String 聚合器类型。 account_aggregation_sources

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  • 删除资源聚合器

    删除资源聚合器 功能介绍 删除资源聚合器。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/{aggregator_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 更新资源聚合器

    aggregator_name String 资源聚合器名称。 aggregator_id String 资源聚合器ID。 aggregator_urn String 资源聚合器标识符。 aggregator_type String 聚合器类型。 account_aggregation_sources

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  • 配置预聚合规则

    配置预聚合规则 预聚合(Recording Rule)可以对落地的指标数据做二次开发。某些查询可能需要在查询端进行大量的计算,导致查询端压力过大,通过配置预聚合规则将计算过程提前到写入端,可减少查询端资源占用,尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度,从

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  • 查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息

    查询指定资源聚合聚合账号的状态信息 功能介绍 查询指定资源聚合聚合账号的状态信息,状态包括验证源账号和聚合器账号之间授权的信息。如果失败,状态包含相关的错误码或消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/

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  • 配置Container日志聚合功能

    story节点的配置与在YARN的客户端的配置必须一致。 周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用,且MapReduce应用必须进行相应的日志文件滚动输出配置,需要在MapReduce客户端节点的“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中进行如表3所示的配置。

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  • 根据标签聚合查询指标

    根据标签聚合查询指标 功能介绍 根据标签聚合查询指标 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-store

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  • 分析语句-聚合函数

    分析语句-聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    ,任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后,NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    ,任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后,NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不

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  • 资源聚合器使用限制

    单个账号每天最多只能创建1次组织类型资源聚合器,当天创建的组织类型资源聚合器被删除后无法再次创建。 资源聚合聚合的源账号必须开启资源记录器,资源聚合器才会动态收集源账号的资源配置,源账号的资源发生变更后会同步更新数据至资源聚合器。 资源聚合聚合的源账号只有开启资源记录器后,源账号的资源信息和

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  • 创建资源聚合器授权

    创建资源聚合器授权 功能介绍 给资源聚合器账号授予从源账号收集数据的权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/aggregation-authorization

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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