分析语句-聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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/tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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/tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate

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Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduce产生很严重的数据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count

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ZStandardCode”： set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io

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Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题 当使用聚合函数count distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduce产生很严重的数据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count

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获取资产属性聚合值 功能介绍 获取资产属性聚合值 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/assets/{asset_id}/metrics/query

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授权资源聚合器账号 操作场景 当聚合器账号发起聚合请求时，需要源账号向聚合器账号授予收集资源配置和合规性数据的权限，资源聚合器才可以收集源账号的资源数据。授权和创建聚合器并无先后关系，先创建资源聚合器或先授权均可。 组织类型的聚合器无需授权，即可收集整个组织中所有成员账号的资源数据。

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删除资源聚合器授权 功能介绍 删除指定资源聚合器账号的授权。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/aggregators/aggregation-authorization/{a

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aggregator_name String 资源聚合器名称。 aggregator_id String 资源聚合器ID。 aggregator_urn String 资源聚合器标识符。 aggregator_type String 聚合器类型。 account_aggregation_sources

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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查看聚合的合规规则 操作场景 您可以在规则列表中查看资源聚合器聚合的全部合规性数据。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的合规性数据，且支持通过规则名称、合规评估结果和账号ID进一步筛选，还可以查看每个合规规则的详情。 查看组织资源聚合器聚合的合规性数据依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限：

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ZStandardCode”： set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io

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Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB (DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持高效的位图聚合函数，可用于用户画像，精准营销等场景，极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述：将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型：roaringbitmap

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客户提交任务的操作过于频繁，且聚合后的日志文件被删除的时间配置为1296000，即聚合日志保留15天，导致汇聚的日志无法在短时间内释放，从而引起磁盘被占满。 处理步骤 登录Manager页面，进入Yarn服务配置参数页面。 MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，选择“服务管理

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