MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop和mapreduce 更多内容
  • 配置MapReduce应用安全认证

    目前是统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程代码中,test@HADOOP.COM、user.keytabkrb5.conf为示例,实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件krb5.conf文件,并将keytab文件krb5.conf文件放入到

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    数据压缩算法,其压缩性能压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFile、JsonFile、Parquet、Squence CS V。 可在Hive客户端创建ZSTD压缩格式的表,命令如下:

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  • MapReduce REST API接口介绍

    重启该服务。 MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocolsssl.server.exclude.cipher.list的值直接引用Yarn中对应配置项的值,因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启YarnMapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞,请谨慎使用。

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”mapreduce.map.output.compress

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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  • 快速购买Hadoop分析集群

    3、Ranger 2.0.0Tez 0.9.2。 MRS 3.1.5版本:Hadoop 3.1.1、Hive 3.1.0、Spark2x 3.1.1、Tez 0.9.2、Flink 1.12.2、ZooKeeper 3.6.3、Ranger 2.0.0 Presto 333。 快速购买Hadoop分析集群

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    DFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”mapreduce.map.output.compress

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTrackerTaskTracker组成)和数据处理引擎(MapTaskReduceTask)三部分组成。该框架在扩展性、容错性(JobTracker单点)多框架支持

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  • MapReduce应用开发简介

    客户端。通常作业的输入输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性高可靠性 合理的资源调度 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill

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  • 支持的大数据平台简介

    包括华为云MapReduce服务(MRS)、Cloudera CDHHortonworks HDP,满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供的大数据服务,可以在华为云上部署管理Hadoop系统,一键即可部署Hadoop集群。

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题: HBase性能调优

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”mapreduce.map.output.compress

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”mapreduce.map.output.compress

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • 迁移HBase索引数据

    迁移数据时旧版本集群应为MRS1.5及其以前的版本,新版本集群应为MRS1.7及其以后的版本。 迁移数据前用户应该有旧的索引数据。 安全集群需配置跨集群互信启用集群间拷贝功能,普通集群仅需启用集群间拷贝功能。详情请参见配置跨集群互信。 操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移数据需单表

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache

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