MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

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    java mapreduce 实例 更多内容
  • 场景说明

    通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置“workflow

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce应用开发

    MapReduce应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 MapReduce接口 FAQ 开发规范

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  • 提交Mapreduce作业

    提交Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • MapReduce开源增强特性

    MapReduce开源增强特性 MapReduce开源增强特性:JobHistoryServer HA特性 JobHistoryServer(JHS)是用于查看MapReduce历史任务信息的服务器,当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决J

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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  • MapReduce Shuffle调优

    参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。 4096 mapreduce.map.java.opts map

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  • Hive应用开发规则

    集群YARN的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 集群YARN修改后,参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1024M

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题: 系统内置预设策略

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  • Oozie基本原理

    Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Tomcat容器中。

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  • Java SDK

    Java SDK 本章节介绍天筹求解器服务Java SDK,您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 已注册华为云帐号,并完成实名认证,帐号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境,支持Java JDK 1.8 及其以上版本。 登录“我的凭证> 访问秘钥”页面,获取Access

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  • 使用Java项目

    使用Java项目 简介 管理Java项目 配置项目 父主题: Java

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  • Java(TCP协议)

    Java(TCP协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问 消费端限流

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  • 配置Java环境

    配置Java环境 配置环境 在使用语音交互SDK时,需要准备的环境请参见表 开发环境。 目前Java SDK不支持在android中使用。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 JDK Java开发环境的基本配置。版本要求:强烈推荐使用1

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  • JAVA合约开发

    JAVA合约开发 SDK配置 SDK接口 合约结构 合约示例 合约安装 父主题: 合约开发

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  • Shuffle调优

    参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。 4096 mapreduce.map.java.opts map

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  • Java驱动连接实例失败,提示:Timeout while receiving message

    Java驱动连接实例失败,提示:Timeout while receiving message 问题描述 使用Java驱动程序连接DDS实例时报错,报错信息如下。 org.springframework.data.mongodb.UncategorizedMongoDbException:

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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