MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    java mapreduce 实例 更多内容
  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发规则

    集群YARN的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 集群YARN修改后,参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1024M

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Oozie

    Tomcat 服务器 是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Tomcat容器中。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Shuffle调优

    主要通过如下参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Shuffle调优

    主要通过如下参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    Distributed File System)和MapReduce: HDFS:是一个分布式文件系统,可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce:是一个分布式计算框架,MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行。通过对计算任务的拆分(Map计算和R

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive配置类问题

    SQL执行报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”,该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格: Applicati

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Java SDK

    Java SDK 本章节介绍天筹求解器服务Java SDK,您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 已注册华为云帐号,并完成实名认证,帐号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境,支持Java JDK 1.8 及其以上版本。 登录“我的凭证> 访问秘钥”页面,获取Access

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • JAVA合约开发

    JAVA合约开发 SDK配置 SDK接口 合约结构 合约示例 合约安装 父主题: 合约开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Java项目

    使用Java项目 简介 管理Java项目 配置项目 父主题: Java

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了