MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mongodb的mapreduce 更多内容
  • 运行MapReduce作业

    用户已经将作业所需程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中数据,需要先配置 MRS 集群存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

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  • MapReduce应用开发简介

    输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce开源增强特性

    来进行统一日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS,在一定程度上可以减少日志文件数量。但在规模较大且任务繁忙集群上,经过长时间运行,HDFS依然会面临存储日志文件过多问题。 以

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • 使用MAS实现MongoDB容灾切换

    数据中心配置信息 参数 配置说明 云选择 选择被监控MongoDB数据库部署环境。 局点 根据步骤一:准备MongoDB数据库中创建MongoDB数据库选择区域。 连接地址 根据步骤一:准备MongoDB数据库中创建MongoDB数据库访问地址和端口。 填写数据库配置,此处需要

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  • 多活容灾MongoDB监控准备

    多活容灾MongoDB监控准备 配置多活容灾MongoDB监控,请参考MongoDB监控管理 。 父主题: 约束

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  • 其他云MongoDB迁移到DDS

    DRS迁移实例弹性公网IP。如图4所示: 图4 迁移实例公网弹性IP 以上讲述是精细配置白名单方法,还有一种简单设置白名单方法,在安全允许情况下,可以将源数据库MongoDB实例网络白名单设置为0.0.0.0/0,代表允许任何IP地址访问该实例。 上述网络白名单是为

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  • MongoDB连接参数说明

    168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接MongoDB数据库名称。 DB_mongodb 用户名 连接MongoDB用户名。 cdm 密码 连接MongoDB密码。 - 直连模式 适用于主节点网络通,副本节点网络不通场景。 说明: 直连模式 服务器 列表只能配一个ip。

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  • 如何设置MongoDB数据库分片集群的分片键

    分片类型,则基于范围分片键是默认分片类型。 特点:基于范围分片键对于范围类型查询比较高效,给定一个片键范围,分发路由可以很简单地确定哪个数据块存储了请求需要数据,并将请求转发到相应分片中。 建议在分片键基数较大,频率较低,并且分片键值不是单调变化情况下使用基于范围的分片键。

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 产品优势

    提供了更实时高效多样性算力,可支撑更丰富大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构DLI还具有以下优势:

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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