MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop mapreduce算法 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”: set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    DFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • 新建Hadoop集群配置

    表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 表1 集群配置文件和Keytab文件获取方式 Hadoop类型连接 集群配置文件获取方式 Keytab文件获取方式 MRS 集群 MRS HDFS MRS HBase MRS Hive MRS Hudi MRS ClickHouse

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  • 新建Hadoop集群配置

    新建Hadoop集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM 支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS集群:MRS HDFS,MRS

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • Hadoop对接OBS

    生成。 将hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar拷贝到/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/tools/lib和/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib目录下。 hadoop-huaweicloud-x

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”: set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    DFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec,org.apache.hadoop.io.compress

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入HQ

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  • 配置HDFS数据传输加密

    Spark访问Yarn,Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn,MapReduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明: 设置后全局生效,即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 安全模式:privacy

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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  • Kudu

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成

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  • 算法

    KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 13405 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 12707 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    道的加密算法。只有在“dfs.encrypt.data.transfer”配置项设置为“true”,此参数才会生效。 缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc

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