JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志

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使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info.json文件；请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述；具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory

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LaMA-Factory/data 将自定义原始数据（指令监督微调样例数据集：alpaca_gpt4_data.json.json）按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接：https://huggingface

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LaMA-Factory/data 将自定义原始数据（指令监督微调样例数据集：alpaca_gpt4_data.json.json）按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接：https://huggingface

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ory/LLaMA-Factory/data 将自定义原始数据（样例数据集：alpaca_gpt4_data.json.json）按照下面的数据存放目录要求放置。 样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接：https://huggingface.c

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生成JSON格式API入参骨架 skeleton选项用于生成JSON格式API入参骨架。在命令中添加“--skeleton”选项，则在当前目录生成该API的JSON格式的入参文件，用户可填写文件中的参数值，以“--cli-jsonInput=${JSON文件名}”传入参数，调用API：

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取值范围 target_json json 目标json对象，需要判断candidate_json是否被该json包含。 必须满足json的格式。 candidate_json json json子对象，需要判断是否被target_json包含。 必须满足json的格式。 json_path

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取值范围 target_json json 目标json对象，需要判断candidate_json是否被该json包含。 必须满足json的格式。 candidate_json json json子对象，需要判断是否被target_json包含。 必须满足json的格式。 json_path

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型，操作符参见表1、表2。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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准备packages.json文件 将AAS所需软件安装包在OBS桶中的路径信息填入packages.json文件中，在扩展AAS的时候，获取packages.json中AAS软件安装包的信息。 前提条件 已获取表2中的安装包在OBS桶中的路径信息。 操作步骤 在本地解压s4autoscaling

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returnFormat) json转xml static String XML2JSON(String xml) xml转json 方法详情 public static String JSON2XML(String json, boolean returnFormat) json转xml 输入参数

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB操作符 JSON/JSONB函数 父主题： 函数和操作符

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB操作符 JSON/JSONB函数 父主题： 函数和操作符

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Studio大模型开发平台，进入所需空间。 选择左侧“数据工程 > 数据获取”，单击右上角“创建原始数据集”。 在“创建原始数据集”页面，选择“文本 > 单轮问答”，选择文件格式、文件来源并添加文件，填写数据集名称及描述，单击“立即创建”。 图1 创建原始数据集 创建成功的数据集的任务状态为“成功”，单击操作列的“上

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数据脱敏是否对原始数据有影响？ 没有影响。数据脱敏功能只会对数据进行读取，脱敏后保存到您选择的目标位置，不会对源数据进行改动。 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 目标数据表请勿选择原数据表，以免覆盖原始数据。 父主题： 数据识别和数据脱敏

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=${JSON文件名}”传入。 方法二 在 API Explorer 页面获取API参数，并写入JSON文件： 在原命令末尾加“--help”，从结果中的“Params”中查看目标API各参数的位置信息。 创建JSON文件，建议其名称为“${服务名}_${API名}.json”，其原始内容如下：

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et，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过 CDM 将原始数据直接导入到 DLI 中进行分析，无需上传OBS。

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n/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface

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n/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 预训练数据：用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface

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