自定义创建桶策略（JSON视图） 熟悉JSON以及OBS桶策略语法结构的用户，可以直接使用JSON视图编辑桶策略。单个桶的桶策略条数（statement）没有限制，但一个桶中所有桶策略的JSON描述总大小不能超过20KB。 使用方式 OBS支持通过控制台、API、SDK、OBS

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data_min ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值，与原始数据类型关联 data_max ValueInAttributes object 原始数据值区间最大值，与原始数据类型关联 node_id ValueInAttributes object

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bin.index.json ├── quantization.py ├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenization_chatglm.py ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer

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系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界

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旧输出参数cli-json-filter如何使用？ 通过KooCLI调用云服务API，默认会返回json格式的调用结果。KooCLI支持使用“--cli-json-filter”对json结果执行JMESPath查询，方便提炼其中的关键信息，如下： 以默认的json格式输出原调用结果：

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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打开VS Code的配置文件settings.json 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜Open Settings（JSON） 父主题： VS Code使用技巧

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处理，然后通过其他云服务的控制台或者API接口进行进一步的数据处理。 设备原始数据（二进制）上报：设备可以通过二进制上报接口上报设备的原始码流，平台通过编解码插件将设备原始数据解析为产品模型定义的JSON格式，解析后的数据上报给设备管理服务进行相关业务处理。 设备属性上报：设备通

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data_min 否 ValueInAttributes object 原始数据值区间最小值，与原始数据类型关联 data_max 否 ValueInAttributes object 原始数据值区间最大值，与原始数据类型关联 node_id 否 ValueInAttributes object

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kernel_256.cu ├── config.json ├── configuration_qwen.py ├── cpp_kernels.py ├── examples ├── generation_config.json ├── LICENSE ├── model-00001-of-00015

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data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志

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data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志

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系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界

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data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志

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pytorch_model.bin.index.json ├── quantizer.py ├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenization_baichuan.py ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer

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excel解析转换成json格式数据（API名称：excelToJson） 功能介绍 该接口Excel表格数据导入后，转json返回 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下： 使用标准的.json格式的数据，通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志

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客户api接口数量上全覆盖。 数据中需要提供JSON的字段解释，以及Query和JSON生成逻辑解释。这些信息需要拼入Prompt，并确保人以及大模型可以根据Query、字段解释、Query到JSON的生成逻辑生成符合客户要求的JSON。Prompt会作为输入（context字段

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配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。 分隔转换 原始数据包含NULL值，当前行成为脏数据。 配置分割后字段列数，大于原始数据实际可分割出来的字段列数，当前行成为脏数据。 取模转换 原始数据包含NULL值，当前行成为脏数据。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含的字段列数，全部数据成为脏数据。

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pytorch_model.bin.index.json |── README.md |── special_tokens_map.json |── tokenizer_config.json |── tokenizer.json |── tokenizer.model └── USE_POLICY

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关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 DLI 支持关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，使用异步模式建表即可。 建表语句如下： create table tb1 using json options(path 'obs://....') 父主题： 作业开发

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