--generate-scale：体现此参数表示会生成量化系数，生成后的系数保存在--scale-output参数指定的路径下。如果有指定的量化系数，则不需此参数，直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path：数据集路径，推荐

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--generate-scale：体现此参数表示会生成量化系数，生成后的系数保存在--scale-output参数指定的路径下。如果有指定的量化系数，则不需此参数，直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path：数据集路径，推荐

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运行完成后，会在output_dir下生成量化后的权重。量化后的权重包括原始权重和kvcache的scale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤的目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成的scale系数提取到单独文件中，供推理时使用。 使用的抽取脚本由vllm社区提供： python3

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corr corr函数用于返回两列数值的相关系数。 命令格式 corr(col1, col2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col1 是 DOUBLE、BIGINT、INT、SMALLINT、TINYINT、FLOAT、DECIMAL类型 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。

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corr corr函数用于返回两列数值的相关系数。 命令格式 corr(col1, col2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col1 是 DOUBLE、BIGINT、INT、SMALLINT、TINYINT、FLOAT、DECIMAL类型 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。

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表情驱动数据格式如何定义？ MetaStudio表情驱动的表情基数据总共52个系数，每个系数的取值范围在0~1之间，表情基系数的顺序性定义如下： 序号 表情名称 0 mouthPucker 1 mouthPressLeft 2 mouthPressRight 3 mouthRollUpper

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27487182617188 y: 486.55096435546875 theta: 0.0023324606008827686 kappa: -0.0017824547830969095 } trajectory_points { x: -151.21182250976562

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27487182617188 y: 486.55096435546875 theta: 0.0023324606008827686 kappa: -0.0017824547830969095 } trajectory_points { x: -151.21182250976562

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人物发掘等场景。 参数说明 表1 PageRank算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 alpha 否 权重系数(又称阻尼系数) Double 0~1，不包括0和1 0.85 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001

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unsigned int：out_width 输出图像宽度。 偶数。128~4096，缩放系数需满足[0.03125, 4]。 unsigned int：out_height 输出图像高度。 偶数。16~4096，缩放系数需满足[0.03125, 4]。 char*：out_buffer 输出图像内存地址指针。

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L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 隐向量层L2正则化系数 隐向量层使用的L2正则化系数，作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 wide部分L2正则化系数 wide层使用的L2正则化系数，作用如“L2正则项系数”描述。默认0

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型实例数据和关系数据，并对模型和关系进行管理。 实体元模型管理：根据应用元模型信息架构图，单击架构图中的实体节点，查看对应的模型实例数据，并支持创建、编辑、删除实体元模型操作。 关系元模型管理：根据应用元模型信息架构图，单击架构图中的关系节点，查看对应的模型关系数据，并支持查看、新增实体元模型关系。

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表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括：短视频制作、直播和交互等。在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，提升内容生成的效率。 算法运行机制 训练阶段输入预先获取的高质量语音及其表情基系数，通过学习获得语音特征与表情基系数的关系。

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班组建模 组长系数与组员系数决定了，这个班组的工资计算逻辑；班组长是组员的一份子，所以需要维护组员后，再在编辑中选择该班组中的班组长 基本信息 单击菜单列表中基础建模下的班组建模，右侧出现班组信息 图1 班组建模 新增班组（进入到班组建模界面、单击新增、填写基本信息、单击确认） 图2

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Int 1~2000 1000 directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。 convergence定义每次迭代各个点相较于上次迭代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。

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parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。 convergence 否 Double 收敛精度。 取值范围0~1，不包括0和1，默认值为0

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据。 CDM 连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。 已参见配置FTP/SFTP连接创建SFTP连接并将对应的驱动上传至线下文件 服务器 （可选）。 如何获取驱动 不同类型的关系数据库，需要适配不同

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据。 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。 已参见配置FTP/SFTP连接创建SFTP连接并将对应的驱动上传至线下文件服务器（可选）。 如何获取驱动 不同类型的关系数据库，需要适配不同

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说明 fromJobConfig.index 是 String 抽取数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 fromJobConfig.type 是 String 抽取数据的类型，类似关系数据库中的表名。 fromJobConfig.columnList 否 String 需

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String 节点label - directed 否 是否考虑边的方向。 Bool true 或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。 注意事项 结束条件中，nv和np越小，实时推荐算法（Real-time Recommendation）提前结束越快。

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配置完成后，单击“保存”。 既配置电量指标又配置冷量指标时，PUE = （总能耗 + 冷机耗电量）/ IT能耗，其中：冷机耗电量 = 冷机总电能 * 冷量系数，冷量系数=（输入输出冷量-回流输出冷量）/（输入消耗冷量-回流消耗冷量）。 在“消耗冷量”、“输出冷量”或“冷机总电能”区域勾选需要删除的指标

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