源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/ 云搜索服务

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stm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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stm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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sqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。 -update-key <col-name> 后面接条件列名，通过该参数可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作。 -update-mode <mode>

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取相应的性能数值，最后使用设定的“CPU舒适系数”，对选定的性能数值进行调整。计算方式如下： CPU = 性能基准百分位的数值 x 源端CPU个数 x 舒适系数，向上取整。 内存 = 性能基准百分位的数值 x 源端内存大小 x 舒适系数，向上取整。 例如： 源端规格为8u16g，

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用于指定参考的负载数据。系统会找出该时间段内的容量峰值，用于预测容量峰值 选择云服务 用于指定需要进行容量负载分析的云服务 压力系数 用于指定业务流量增加的倍数。预测峰值=生效时间段内的容量峰值*（1+压力系数） 聚合周期 聚合是指在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均的计算，并把结果汇总的过程。

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TYPE VALUE undo_management string AUTO undo_retention integer 28800 联系数据库管理员，提高UNDO_RETENTION参数的配置。 ALTER SYSTEM SET UNDO_RETENTION =N; 将N替换为一个合适的值。

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stm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean

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类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean

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度数关联度算法（Degree Correlation） 概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。

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local_infile字符集 MySQL通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM 连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5

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初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段） 卡方拟合性检验 卡方独立性检验 协方差矩阵 孤立森林[PySpark版] 皮尔森系数 离散特征分析 父主题： 数据特征

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compatible for merging." SQLSTATE: XX000 错误原因：对两个系数不同的bloom filter对象执行合并操作。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。不允许两个不同系数的bloom filter对象执行合并操作。 GAUSS-04579: "Failed

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Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库， 数据仓库 ，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对 云数据迁移 服务进行操作，如创建集群、创建迁移任务等，支持的全部操作请参见API概览。

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模型目录能干什么？ 模型目录是信息架构的管理系统，模型目录（新版）支持对应用元模型进行管理，用户可根据应用元模型信息架构图，查看对应的模型实例数据和关系数据，并对模型和关系进行管理，支持对模型和关系进行创建，编辑，删除等操作。新版操作请参见模型目录。 模型目录（旧版）提供业务模型注册和维护业

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float z = 3。 #必选，预测轨迹点z坐标 float theta = 4。 float kappa = 5。 int32 lane_id= 6。 float v=7。 float a=8。 float relative_time=9。

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float z = 3。 #必选，预测轨迹点z坐标 float theta = 4。 float kappa = 5。 int32 lane_id= 6。 float v=7。 float a=8。 float relative_time=9。

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对业务场景数据量、数据源调研，评估项目数据特征维度系数，适用于AI算法模型的数据特征维度21~50的场景，提供客户管理和数据情况调研服务，完成项目规格设计，根据数据模板完成数据分析与整理。 工业生产优化规划与方案设计服务-企业版 对业务场景数据量、数据源调研，评估项目数据特征维度系数，适用于AI算法模型的数

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预测列列名，默认为"prediction" cold_start_strategy - 冷启动策略，默认为"nan" alpha - 矩阵分解的正则化系数，默认为1.0 implicit_prefs - 是否使用隐含偏好，默认为Flase max_iter - 最大迭代次数，默认为50 non_negative

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