上架作业 【功能说明】 对于检验OK，或检验NG后SQE确认良品/全部接受，或紧急放行的物料上架入库 【操作步骤】 来料上架：输入批号/箱号回车，带出送货单号、送货单明细、仓库名称、建议储位 -> 输入储位号回车，上架成功，清空批号/箱号，光标跳转至批号/箱号输入框，方便再次扫描批号/箱号；

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图9 外部数据录入 外部数据校验 单击录入检验，检查是否有人员数据缺失，如果有，返回上一步，进行补录，如果没有，进入下一阶段核算/检验 图10 录入检验 薪资计算 单击核算/检验-核算-完成核算，查看需要计算的薪资项是否有数据，且检验数据是否正确，检查数据是否正确的方法，可将总

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从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 python。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error: Microsoft

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确定”按钮；此时页面显示养护检验项标准及明细信息。 图5 养护模板选择及养护信息 养护完成后，先依据检验项及检验明细项内容判断设备养护结果是否正常，正常则选中“正常”，否则选中“异常”；再上传相应图片后，单击“保存检验”按钮，完成养护。 图6 保存检验 临时养护成功后，在页面中能查看到“操作成功”的提示。

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;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar”。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 java -version。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 父主题： Java SDK环境配置

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安装前准备 获取软件包 检验软件包完整性 系统要求和环境检查 创建运行用户 父主题： 安装与维护

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质量管理 质量计划 质量检验 父主题： MBM Space界面使用指导

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维护各种故障现象、故障对象、测量方法、故障原因、缺陷及措施。 维护物料的追溯标准。 维护不同产品的质检方案、检验方案和抽样规则。 维护产品质检方案中检验项目的检验结果项。 维护产品质检方案中检验分组的累计规则。 华南-广州、华北-北京四 设备模型 维护设备规格信息。 华南-广州、华北-北京四

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质检模型 故障与缺陷代码 质量追溯标准 检验结果项模板 产品质检方案管理 质检累计器场景规则 父主题： 制造数据模型管理

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SSH Key 获取SSH密钥列表 添加SSH密钥 检验私钥是否有拉取代码的权限 父主题： API

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8、11、17（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） Java SDK下载（软件包检验文件：fss-java-sdk_sha256） 说明： Java SDK集成了云服务OBS SDK。 Go 1.x Go1.x SDK（软件包检验文件：Go SDK_sha256） C# .NET Core 2.1、

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演练规划主要做什么？ 演练规划能够帮助演练管理人员对故障模式进行演练排期，管理演练进展，是故障模式能够通过演练进行实战检验的管理保障。 父主题： 韧性中心常见问题

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在“/testApi”接口中获取token。 String token = request.getHeader("Authorization"); 调用检验方法，检验token的合法性，并获取调用者信息。 String issuer = verify(token); 结果验证 调用SDK中的方法生成一个临时的token。

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维护各种故障现象、故障对象、测量方法、故障原因、缺陷及措施。 维护物料的追溯标准。 维护不同产品的质检方案、检验方案和抽样规则。 维护产品质检方案中检验项目的检验结果项。 维护产品质检方案中检验分组的累计规则。 华南-广州、华北-北京四 设备模型 维护设备规格信息。 华南-广州、华北-北京四

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杂收单[来料] 【功能说明】 其他送货单上的物料，或采购送货单上的备品，上架作业后/检验完成后自动生成的入库单 【操作步骤】 参考【采购入库单】 图1 杂收单 父主题： 收货管理

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应用示例 获取Token 并检验Token的有效期 创建E CS 高频场景示例 创建 弹性云服务器 查询弹性 云服务器 详情列表 弹性云 服务器 挂载磁盘 弹性云服务器挂载网卡 查询弹性云服务器关联的弹性公网IP

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检查配置文件格式 为快速检验本地配置文件的格式是否正确，可执行如下命令： hcloud configure test hcloud configure test 配置文件格式正确 父主题： 配置信息管理

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创建媒资：上传方式 获取分段上传授权 确认媒资上传 桶授权 创建媒资：OBS转存方式 （即将下线）创建媒资：OBS托管方式 创建媒资：URL拉取注入 上传检验

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使用过滤法时提供如下算法： 卡方检验 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若卡方值为0，表明实际值与理论值完全符合。 F检验 F检验是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。

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出现错误，此时通过查看日志排查错误。 常见的错误有： 密钥相关的配置不正确，获取不到公钥信息。 密钥配置不正确或token失效，token检验失败。 父主题： 常用调试方法

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如果特征列的样本数据中存在负数，在进行卡方检验之前，系统会采用MinMaxScaler算法对特征列进行归一化。 如果特征列的样本数据为字符型，在进行卡方检验之前，系统会先对特征列进行数值化，再采用MinMaxScaler算法进行归一化。 卡方检验操作方法如下。 单击表头，选中一个特征列作为标签列。

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