上传检验 功能介绍 校验媒资文件是否已存储于视频点播服务中。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/asset/duplication

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质量检验 产品检验 缺陷登记 故障现象登记 产品维修 产品报废 父主题： 质量管理

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扫描完成后，依据检验项及检验明细项进行检验，检验完毕后填写各检验明细项的检验结果；如果检验明细项的检验结果均为OK，则“综合判定结果”默认为OK；如果检验明细项需要登记不良，则选中“是否登记不良”中选择“是”，并在对应问题栏扫描包装条码/产品序列号，最后填写该条检验明细项的检验结果和综合判定结果。

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检验结果项模板 支持维护产品质检方案中检验项目的检验结果项。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 “是否有效”为“否”的数据，对外提供的查询接口将被过滤，其他功能模块也无法引用。 产品质检方案中关联检验结果项数据后，不支持删除对应的检验结果项模板。

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产品检验 支持按质检单完成对产品的质检，记录质检信息。也支持对完成缺陷/故障维修的产品再次进行检验。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 已开工且已生成质检单的工单才能进行产品检验。 产品检验 在顶部导航栏中，选择“质量管理 > 质量检验 > 产品检验”。

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MD5检验 背景知识 文件在上传和下载的过程中，受网络影响可能出现损坏。通过MD5校验，可以验证上传或下载文档的正确性。 OBS Browser开启MD5校验会影响上传下载速度。本章节以上传文件为例介绍MD5校验功能。 桶中文件具有MD5信息，下载文件时才会做MD5校验。 操作步骤

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单样本t检验 单样本t检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 t检验也称为Student t检验，它是一种使用假设检验来评估一个或两个总体均值的工具。单样本t检验可用于检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。 输入 参数 子参数 参数说明

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卡方拟合性检验 卡方拟合检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 卡方拟合检验，即卡方拟合优度检验。对每个类别中的实测频率和期望频率进行比较，以检验是否所有类别包含相同比例的值，或检验是否每个类别包含用户指定比例的值。 输入 参数 子参数 参数说明

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检验结果和综合判定结果 检验项和明细项检验结果完成后，选择“综合判定结果”和上传照片，最后单击“保存检验”按钮即可。 图9 保存检验 完成OQC检验后，在Web-OQC检验报表页面中，可查看该检验的信息，单击该条检验单号后的“查看检验报告”，查看该次OQC检验的检验报告。 图10 查看检验报告 O

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在PDA端选择“IQC检验”功能（图2），进入“IQC检验”功能页面后，选择或输入检验单号。 图3 IQC检验 选择检验单号后显示该检验单关联的相关数据，如采购单、供应商信息、物料信息等，并显示该物料的AQL配置信息，单击“继续”，显示检验数量和检验明细项，依据要求的检验明细项进行检验，检验完成后填写各检验明细项的检验结果。

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生成一个新的Signer，填入AppKey和AppSecret。 1 2 3 sig = signer.Signer() sig.Key = "4f5f626b-073f-402f-a1e0-e52171c6100c" sig.Secret = "******" 生成一个Request对象，指定方法名、请求uri、header和body。

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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"sequence=1&total=1&updateTime=2018-10-31T08%3A43%3A41Z&source=2&smsMsgId=2ea20735-f856-4376-afbf-570bd70a46ee_11840135&status=DELIVRD"; failed_body = "se

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Python 简介 开始工程 构建环境 编辑代码 浏览代码 搜索代码 代码校验 测试 调试 启动配置

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说明 map(f, preservesPartitioning=False) 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, pres

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说明 map(f, preservesPartitioning=False) 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, pres

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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