云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql升序和降序 更多内容
  • SELECT基本语句

    指定查询的过滤条件,支持算术运算符、关系运算符逻辑运算符。 where_condition 过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段,支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 CLUSTER

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  • 基本语句

    指定查询的过滤条件,支持算术运算符、关系运算符逻辑运算符。 where_condition 过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段,支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 CLUSTER

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  • 总览

    总览 用户可以在总览中查看处理我的待办申请,以及查看审批历史已订阅的资产。 我的待办 登录ISDP+开发中心。 如图1所示,鼠标放置到右上角账号名区域,选择“个人中心”。 图1 个人中心 如图2所示,选择“总览”,单击“我的待办”页签,进入待办列表。 在“我的待办”页面,支持

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  • 获取质量报告业务报告数据

    s/scores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 table_name 否 String 表名称。 l1 否 String 主题域分组。

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  • 查看作业实例

    展示实例通知状态,包含成功、失败未触发。 操作人 展示实例的操作人。 创建时间 展示实例的创建时间。 开始时间 展示实例开始运行的时间。开始时间支持按照升序降序进行排序。 运行时间 展示实例的运行时长。 结束时间 展示实例结束运行的时间。结束时间支持按照升序降序进行排序。 处理人 展示实例的处理人。

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  • 创建和管理索引

    ctId来完成的。 单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引排序操作,索引键的排序顺序(升序降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。

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  • 获取质量报告技术报告数据

    y/scores 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data_connection_id 否 String 数据连接id,通过管理中心获取连接ID。

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  • 查询接口概述

    =:支持设置文本、整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)、布尔值、枚举、人员、URL日期类型的属性。 like:支持设置文本、人员URL类型的属性。 startWith:支持设置文本、人员URL类型的属性。 endWith:支持设置文本、人员URL类型的属性。 in:支持设置文本、整型、长整型、浮点

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  • SQL和DataFrame

    SQLDataFrame Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导

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  • 数据集按列排序

    选择的一些列,列名按照逗号分隔,例如:"column_a"或者"column_a,column_b" ascend_tags_str - 对选择的列是升序还是降序升序标记为1,降序标记为0,按照逗号分隔,例如: "1"或者"1,0" 样例 inputs = { "dataframe": None

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  • SQL和DataFrame

    SQLDataFrame Spark SQL ROLLUPCUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

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  • ORDER BY

    ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 ORDER BY:对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时,ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行升序排序,并返回排序后的结果。

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  • ORDER BY

    ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 ORDER BY:对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时,ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行升序排序,并返回排序后的结果。

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  • SORT BY

    ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 SORT BY:一般与GROUP BY一起使用,为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。 1 2

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  • SORT BY

    ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 SORT BY:一般与GROUP BY一起使用,为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。 1 2

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  • 关系型数据库

    在左侧导航栏中,选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页面,单击“新建数据集”。 在新增数据集页面,设置数据集名称、选择数据类型、数据源目录,单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称:新建数据集的名称,用于标识该数据集。长度为1~60个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。

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  • 查询所有队列

    状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部 服务器 错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 队列相关API(推荐)

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  • 关系型数据库

    在左侧导航栏中,选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页面,单击“新建数据集”。 在新增数据集页面,设置数据集名称、选择数据类型、数据源目录,单击“保存”。 图1 新建数据集 数据集名称:新建数据集的名称,用于标识该数据集。长度为1~60个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。

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  • 排序

    参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。 排序方式 选择排序方式,可选择“升序”或“降序”。 图1 排序 父主题: 处理器

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  • 排序

    参考引用变量。 参数路径 排序使用的参数。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。 排序方式 选择排序方式,可选择“升序”或“降序”。 父主题: 处理器

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  • 查询所有作业

    database_name 否 String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为ImportExport作业才有“database_name”属性。 table_name 否 String 记录其操作的表名称。类型为ImportExport作业才有“table_name”属性。 with_column_header

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