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伪列
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----------------- Subquery Scan on __unnamed_subquery__ (cost=0.00..0.01 rows=1 width=8) Filter: (__unnamed_subquery__.b < 5) -> Rownum
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使用方法
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），该表即为构造的临时表，其中存储了IN查询中的所有数据。 也可以通过查看optimize trace，trace中存在in_to_subquery_conversion相关信息。 | explain format=tree select * from t where a in (1
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CREATE MODEL
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[TARGET attribute_name, [,attribute_name]], FROM ([schema.]table_name | subquery) WITH (hyper_parameter_name [= {hp_value | DEFAULT}]) [, ...]] 参数说明
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CREATE MODEL
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{attribute_list} } [TARGET attribute_name], FROM ([schema.]table_name | subquery) [WITH ([hyper_parameter_name = {hp_value | DEFAULT},]...)]; 参数说明
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支持和约束
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多个单表查询的UNION ALL。 物化视图上支持创建索引。 物化视图支持Analyze操作。 不支持场景 物化视图中不支持多表Join连接计划以及subquery计划。 除少部分ALTER操作外，不支持对物化视图中基表执行绝大多数DDL操作。 物化视图不支持增删改操作，只支持查询语句。 不支持
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TaurusDB标准版慢SQL问题定位
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m>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all。更多信息，请参见MySQL官方文档。 range和index连接类型时，如果SQL
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比较和列表操作符
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FROM tab1 WHERE c1 IS NOT IN (subquery); 输出： 1 2 3 SELECT c1, c2 FROM tab1 WHERE c1 NOT IN (subquery); LIKE ALL/NOT LIKE ALL 输入：LIKE
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TaurusDB标准版慢SQL问题定位
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m>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all。更多信息，请参见MySQL官方文档。 range和index连接类型时，如果SQL
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RDS for MySQL慢SQL问题处理
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m>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all。更多信息，请参见MySQL官方文档。 range和index连接类型时，如果SQL
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SELECT JOIN Syntax
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table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] | table_subquery [AS] alias | ( table_references ) join_table: table_reference [INNER
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支持和约束
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多个单表查询的UNION ALL。 物化视图上支持创建索引。 物化视图支持Analyze操作。 不支持场景 物化视图中不支持多表Join连接计划以及subquery计划。 不支持WITH子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句、LIMIT子句、WINDOW子句、DISTINCT算子、AGG算子以及不支持除UNION
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支持和约束
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多个单表查询的UNION ALL。 物化视图上支持创建索引。 物化视图支持Analyze操作。 不支持场景 物化视图中不支持多表Join连接计划以及subquery计划。 不支持WITH子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句、LIMIT子句、WINDOW子句、DISTINCT算子、AGG算子，不支持除UNION
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伪列
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----------------- Subquery Scan on __unnamed_subquery__ (cost=0.00..0.01 rows=1 width=8) Filter: (__unnamed_subquery__.b < 5) -> Rownum
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子查询调优
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= (select avg(a) from t3 where t1.b = t3.b) 这个op操作中包含subquery，判断是否可以提升，如果可以提升，重写subquery为：select avg(a), t3.b from t3 group by t3.b，生成not null条件t3
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子查询调优
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= (SELECT avg(a) FROM t3 WHERE t1.b = t3.b) 这个op操作中包含subquery，判断是否可以提升，如果可以提升，重写subquery为：SELECT avg(a), t3.b FROM t3 GROUP BY t3.b，生成not null条件t3
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Backward Index Scan
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hash_join=on,subquery_to_derived=off,prefer_ordering_index=on,hypergraph_optimizer=off,derived_condition_pushdown=on,derived_merge_no_subquery_check=off
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伪列
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datanodes -> Subquery Scan on __unnamed_subquery__ (cost=0.00..0.50 rows=2 width=8) Filter: (__unnamed_subquery__.b < 5)
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子查询调优
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= (select avg(a) from t3 where t1.b = t3.b) 这个op操作中包含subquery，判断是否可以提升，如果可以提升，重写subquery为：select avg(a), t3.b from t3 group by t3.b，生成not null条件t3
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Backward Index Scan
![]()
hash_join=on,subquery_to_derived=off,prefer_ordering_index=on,hypergraph_optimizer=off,derived_condition_pushdown=on,derived_merge_no_subquery_check=off
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子查询调优
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= (select avg(a) from t3 where t1.b = t3.b) 这个op操作中包含subquery，判断是否可以提升，如果可以提升，重写subquery为：select avg(a), t3.b from t3 group by t3.b，生成not null条件t3
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子查询调优
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= (select avg(a) from t3 where t1.b = t3.b) 这个op操作中包含subquery，判断是否可以提升，如果可以提升，重写subquery为：select avg(a), t3.b from t3 group by t3.b，生成not null条件t3
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