基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Kafka程序处理数据。 Kafka Streams是Apache Kafka提供的一个轻量级流式处理框架，其输入输出均存储在Kafka集群中。 接下来，以最常见的WordCount样例Demo进行说明。

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OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 OCR提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 父主题： API使用类

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orientation:(HWRtcVideoOrientaion)orientation; 【功能说明】 设置远端辅流视图方向（横竖屏）。 【请求参数】 userId：用户ID。 orientation：方向（横竖屏），具体请参见HWRtcVideoOrientaion。 【返回参数】 0：方法调用成功。 >0

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图文展示 图文展示是一种样式组件，通常用于展示图片，如图1中这种表单图文混排样式。用户不会在这个组件上传或填写数据，所有用户看到的效果一样。 图1 图文展示效果 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“图文展示”组件至表单设计区域，如图2所示。 图2 拖拽组件到设计区并设置属性

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文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 文本审核不支持word文件直接上传，只能通过调用API接口的方式，分析并识别用户上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回给您。调用方法请参考《内容审核-文本入门》。 建议您先把word文件中字符串提取出来 ，然后分批、分字段调用服务的API接口，进行文本审核。

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HRTCVideoOrientation orientation) 【功能说明】 设置远端辅流视图方向（横竖屏）。 【请求参数】 userId：用户ID。 orientation：方向（横竖屏），具体请参见HRTCVideoOrientation。 【返回参数】 0：方法调用成功。 >0

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密码不为用户名或用户名的倒序。 不使用有一定特征和规律容易被破解的常用弱口令。 生日、姓名、身份证、手机号、邮箱名、用户ID、时间年份 数字或字母连排或混排，常用彩虹表中的密码、滚键盘密码。 短语密码 公司名称、admin、root等常用词汇 不使用空密码或系统的缺省密码。 不要重复使用最近5次（含5次）内已使用的密码。

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(String word : words) { word = word.trim(); if (!word.isEmpty()) { word = word.toLowerCase();

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(String word : words) { word = word.trim(); if (!word.isEmpty()) { word = word.toLowerCase();

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--------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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(String word : words) { word = word.trim(); if (!word.isEmpty()) { word = word.toLowerCase();

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--------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank |

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asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank |

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank |

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank |

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asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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1 | asciiword | Word, all ASCII 2 | word | Word, all letters 3 | numword | Word, letters and digits

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1 | asciiword | Word, all ASCII 2 | word | Word, all letters 3 | numword | Word, letters and digits

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asciiword Word, all ASCII letters elephant word Word, all letters mañana numword Word, letters and digits beta1 asciihword Hyphenated word, all ASCII

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