通用清单卡片适用于展示表格分页数据，可以通过配置表格的表头、数据源来快速自定义不同的表格。支持配置单个表格，也支持配置多个表格，多个表格以tab页签切换的方式展示在卡片中。 通用清单卡片类似如图1所示，卡片中展示三个表格，您可以单击页签名称切换查看相应的表格信息。 图1 通用清单卡片模板预览效果

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TestPlan接口脚本的环境参数。 单击弹框中“下载示例”，将数据集表格下载到本地。 在本地配置好“数据集描述”与“局部参数字段”，用户可根据需要增加多行数据，每一行将是测试用例执行的一轮。 数据集描述：非必填，长度范围为1-128个字节。 表头字段：每个表头字段需要在用例脚本中已创建局部参数，大小写需

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分页 当数据量较多时，可以使用分页组件，快速进行数据切换。分页组件一般与表格组合使用时，分页组件可以对表格数据进行分页显示、数据切换，系统内置的表格组件中已包含了分页组件。 在标准页面设计界面，从“基本组件 > 基本”中，拖拽“分页”组件至页面工作区域，如图1。 图1 分页 查看组件帮助

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数量分析，需要改变字段类型。单击字段表头修改，完成后「保存并更新」。如下图所示： 如果单击“保存”，不会更新数据，做组件使用该表还是修改前的数据。 图4 图示2 完成数据编辑，接下来进入组件制作的学习。 添加可视化组件 制作表格 先制作一张表格，展示合同明细信息。 单击下方的“组件”即可添加可视化图表。

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如果需要展示其他时间数据，可以在右上角选择展示的时间。 图12 选择显示时间 如需查看某时间所有字段中的数据，可单击表格中对应时间前方的展开所有数据，默认展示以表格形式展示数据。 如需查看JSON格式数据，可以选择“JSON”页签，页面将展示JSON格式的数据。 图13 展开显示数据

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选择需要展示的指标，单击“确认”保存报表指标内容。 报表图表切换。 单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。 图表界面需要根据查询条件，单击“查询”，筛选具体数据内容。 单击“切换表格”，可从折线图和柱状图可视化数据切回表格数据。 报表数据导出。 单击“新增导出任务”，进入导出任务页面。

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记为“转换”状态。 通过上传Excel，批量指定需要转换的对象。 表格最大不超过30M，行数最多为65535行（不包括表头），若内容有错误，可通过 上传结果的“查看错误”查看错误原因，修改后可直接再次上传。 表格上传成功后，对象的转换状态自动更新。 表对象的分布映射 若源库类型为

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文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。 开启后台分页功能。 图1 开启后台分页 新建全局变量。 后台分页需要搭配全局变量使用，请创建pageSize、offset两个变量（变量名称可自定义），并为变量添加默认值。因为在触发分页或改变每页数量时需要使用上述两个变量，所以需要一个初始值，否则无法执行到数据配置。

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选择需要展示的指标，单击“确认”保存报表指标内容。 报表图表切换。 单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。 图表界面需要根据查询条件，单击“查询”，筛选具体数据内容。 单击“切换表格”，可从折线图和柱状图可视化数据切回表格数据。 报表数据导出。 单击“新增导出任务”，进入导出任务页面。

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String 项目ID，每个CodeArts首页下的项目都有1个唯一的项目ID task_id 是 String 任务ID，即新建检查任务接口的返回值，每个CodeArtsCheck任务及其下的分支任务、通过API创建的增量任务都有1个唯一的任务ID 表2 Query参数 参数 是否必选

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选择需要展示的指标，单击“确认”保存报表指标内容。 报表图表切换。 单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。 图表界面需要根据查询条件，单击“查询”，筛选具体数据内容。 单击“切换表格”，可从折线图和柱状图可视化数据切回表格数据。 报表数据导出。 单击“新增导出任务”，进入导出任务页面。

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String 项目ID，每个CodeArts首页下的项目都有1个唯一的项目ID task_id 是 String 任务ID，即新建检查任务接口的返回值，每个CodeArtsCheck任务及其下的分支任务、通过API创建的增量任务都有1个唯一的任务ID 表2 Query参数 参数 是否必选

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下载统计指标数据表格文件 功能介绍 下载统计指标数据表格文件。 支持下载90天内的指标数据。 时间跨度不能超过31天。 起始时间和结束时间，左闭右开。如时间跨度为2022-10-24 00:00:00 到 2022-10-25 00:00:00，表示取 [2022-10-24 00:00:00

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调用SDK实现通用表格识别 文字识别 服务软件开发工具包（OCR SDK）是对文字识别服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例，介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：安装SDK

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选择需要展示的指标，单击“确认”保存报表指标内容。 报表图表切换。 单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。 图表界面需要根据查询条件，单击“查询”，筛选具体数据内容。 单击“切换表格”，可从折线图和柱状图可视化数据切回表格数据。 报表数据导出。 单击“新增导出任务”，进入导出任务页面。

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筛选指标。 单击“设置表头”，打开筛选指标页面。 图2 筛选指标 表1 筛选指标说明 指标名称 描述 应答过程中被放弃的呼叫次数 座席在振铃时被放弃的呼叫数。 选择需要展示的指标，单击“确认”保存报表指标内容。 报表图表切换。 单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。

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创建字段即在“Data”表中，填写各字段属性值，包括字段类型、标签、名称、数据长度以及默认值等。其中，必填项单元格表头会有红色*号，背景置灰的单元格无法填写。 选中C列表头，显示当前列为“数据类型”。 C列用于设置字段类型，设置字段类型后，不是当前字段类型的其他属性将会置灰。 图8 查看C列标题中文描述

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String 项目ID，每个CodeArts首页下的项目都有1个唯一的项目ID task_id 是 String 任务ID，即新建检查任务接口的返回值，每个CodeArtsCheck任务及其下的分支任务、通过API创建的增量任务都有1个唯一的任务ID 表2 Query参数 参数 是否必选

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选择需要展示的指标，单击“确认”保存报表指标内容。 报表图表切换。 单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。 图表界面需要根据查询条件，单击“查询”，筛选具体数据内容。 单击“切换表格”，可从折线图和柱状图可视化数据切回表格数据。 报表数据导出。 单击“新增导出任务”，进入导出任务页面。

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置，需要的显示列。 表格内容折行：默认为关闭状态，启用此能力可让表格内容自动折行，禁用此功能可截断文本。 操作列：默认为关闭状态，启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列：默认所有显示项全部勾选，您可以根据实际需要定义您的显示列。 图1 表格显示设置 单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。

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置，需要的显示列。 表格内容折行：默认为关闭状态，启用此能力可让表格内容自动折行，禁用此功能可截断文本。 操作列：默认为关闭状态，启用此能力可让操作列固定在最后一列永久可见。 自定义显示列：默认所有显示项全部勾选，您可以根据实际需要定义您的显示列。 图1 表格显示设置 单击“确定”即可按照设置好的显示列进行显示。

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