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    测试电脑性能工具 更多内容
  • 性能测试工具

    动采集截屏和性能指标数据,实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮,即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”,软件将提示“保存成功”,此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注:如果单击“不保存”,软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后,在软件

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

    使用Jmeter工具对平台进行MQTT协议进行性能压测的具体流程如下: 创建产品。创建一个MQTT协议的产品。 批量注册设备。采用批量导入的方式注册1万个用于性能测试的设备。 导入测试计划。导入已经创建的用于IoT性能测试测试计划。 发起压测。根据业务规格发起对平台的性能压测。 查看

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  • 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark

    单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后,针对SD模型性能调优,可以通过AOE工具进行自助性能调优,进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析,并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用benchmark命令测试mindir

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  • 性能测试方法

    内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark,具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景(RTA)业务规模大致抽象为:1TB数据量、160w

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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  • 性能测试

    性能测试 测试方法 测试结果 父主题: 并行查询(PQ)

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  • 性能测试

    count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示: 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换(不适用range_opt) 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题: IN谓词转子查询

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  • 性能测试方法

    0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 测试实例性能

    测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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  • 使用fio工具测试云硬盘性能,测试结果不对怎么办

    使用fio工具测试云硬盘性能测试结果不对怎么办 问题描述 根据性能测试的方法,得到的测试结果与预期不符。 排查思路 测试云硬盘性能时,云硬盘本身以及压测条件都起着重要的作用。 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。

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  • 性能测试使用流程

    务组合的复杂场景测试测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作,您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试测试资源组。 说明: 测试资源组包含共享资源

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 不同业务模型和实例规格下,针对弱一致性,预置1000万行数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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  • DDL工具测试对比

    DDL工具测试对比 测试步骤 创建4张表,表结构如下: CREATE TABLE if not exists users ( `rid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nid` bigint(20) DEFAULT

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性 云服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云 服务器 (Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。

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  • 性能测试数据

    性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能(单位:rows/sec) 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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