计算机大数据学习_迁移学习-华为云

迁移学习

迁移学习如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。进行特征迁移前，请先完成如下操作：将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。创建迁移数据J

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学习项目

别二维码进行学习操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享图21 分享1 图22 分享2 数据监控通过查看学员培训进度，监控学员学习状态操作路径：培训-学习-学习项目-数据图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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学习目标

学习目标掌握座席侧的前端页面开发设计。父主题：开发指南

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学习空间

学习空间我的课堂 MOOC课程我的考试

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学习任务

学习任务管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。入口展示图1 入口展示创建学习任务操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】图2 新建学习任务基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填图3

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课程学习

课程学习前提条件用户具有课程发布权限操作步骤-电脑端登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。图1 我的学习入口在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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自动学习

自动学习准备数据模型训练部署上线模型发布

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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大容量数据库

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大容量数据库

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确认学习结果

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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线上培训课程介绍

并参加华为云线上培训课程，随时随地学习。当前已上线学习路径和在线课程包括：数据库、计算机视觉、鲲鹏、物联网、云迁移等热门技术学习路径； HCIA、HCIP、HCIE职业认证在线课程学习路径；计算、存储、网络、安全、管理与部署、应用服务、数据库、迁移、软件开发服务、EI企业智能等云服务产品的基础培训课程；

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基本概念

盘古药物分子大模型盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型，旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子

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关键概念

盘古药物分子大模型盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型，旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构，模型参数上亿，是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型在分子

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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机

远程连接Windows 云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机问题描述使用远程登录方式连接登录Windows云服务器时出现如下错误：此计算机无法连接到远程计算机。图1 无法连接到远程计算机可能原因服务端安全组3389端口未开启。检查云服务器端口配置服务端防火墙关闭。检查防火墙配置是否正常

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远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机

远程连接Windows云服务器报错：此计算机无法连接到远程计算机问题描述使用远程登录方式连接登录Windows云服务器时出现如下错误：此计算机无法连接到远程计算机。图1 无法连接到远程计算机可能原因服务端安全组3389端口未开启。检查云服务器端口配置服务端防火墙关闭。检查防火墙配置是否正常

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快速搭建数据大屏

示。图11 大屏效果单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。步骤5：管理大屏切换大屏发布状态在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。单击大屏名称，进入大屏编辑页面。发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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自动学习简介

自动学习简介自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习

Standard自动学习功能咨询准备数据创建项目数据标注模型训练部署上线

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