数据聚合 算子简介 名称： 数据聚合 功能说明： 数据聚合算子，将数据按窗口周期进行汇聚计算，以达到规约数据的目的。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

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聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 FIRST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的第一个数据 LAST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的最后一个数据 父主题： 内置函数

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT AVG() 支持 BIT_AND() 支持 BIT_OR() 支持 BIT_XOR() 支持 COUNT() 支持 GROUP_CONCAT() 支持 MAX() 支持 MIN() 支持 SUM() 支持 STD()

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证返回结果的顺序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类型，且所有行的和超

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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(TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids 的数量，而不是总行数。 SELECT COUNT(DISTINCT

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 AVG() 支持，存在差异 GaussDB中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类

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lemon=[5]} 近似值聚合函数 在实际情况下，对大量数据进行统计时，有时只关心一个近似值，而非具体值，比如统计某产品的销量，这种时候，近似值聚合函数就很有用，它使用较少的内存和CPU资源，以便可以获取数据结果而不会出现任何问题，例如溢出到磁盘或CPU峰值。这对于数十亿行数据运算的需求很有用。

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lemon=[5]} 近似值聚合函数 在实际情况下，对大量数据进行统计时，有时只关心一个近似值，而非具体值，比如统计某产品的销量，这种时候，近似值聚合函数就很有用，它使用较少的内存和CPU资源，以便可以获取数据结果而不会出现任何问题，例如溢出到磁盘或CPU峰值。这对于数十亿行数据运算的需求很有用。

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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聚合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。

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返回所有输入值之间的数字字段的样本方差 FIRST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的第一个数据 LAST_VALUE(expression) 数据实际类型 返回有序数据中的最后一个数据 父主题： 内置函数

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sum(abs(n)) FROM t），聚合函数将获取不到入参表达式传递的精度信息，导致函数的结果精度与MySQL有差异。 聚合函数的结果与数据输入顺序相关，不同的数据输入顺序会导致结果存在差异。 例如与ORDER BY同时使用时，改变了聚合函数的执行顺序，会导致结果与MySQL不一致。

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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