略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 主备同步模式

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数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属分布式存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作

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数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作

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通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，并且也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等

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通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，并且也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等

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如果一直有数据写入OBS的情况下，使用 OMS 服务如何保证数据一致性？ 该问题可分为以下两种情况来说明： 如何保证增量数据如何迁移过来？ 参见增量迁移对象数据。 源端数据有更新，如何同步过来？ 需要重新全量迁移，OMS会自动识别更新后对象进行覆盖，具体覆盖条件请参考迁移是否会影响目的端桶的已有数据。

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产品优势 稳定运行保障 高性能、高可靠。 数据一致性 预校验、一致性校验。 立体化监测无忧运维 监控定位、故障恢复。 数据处理 ETL，边同步边处理。 降低成本 规格丰富，按需计费。 降低开发成本 开箱即用，生态丰富，无码对接。 父主题： 专享版事件流

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通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等

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控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 父主题： 数据质量

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Redis只有20-30GB，数据是不是没迁移完？ GeminiDB Redis具有4:1超高数据压缩，现网多个用户数据迁移完都符合此规律。用户可以进行数据一致性校验，判断是否迁移完成：比如key的数量、key抽样校验等。 父主题： 数据迁移

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通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等

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通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，并且也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等

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安全云脑与态势感知服务的关系与区别？ 为什么主机最大配额不能小于主机数量？ 安全云脑支持跨账号使用吗？ 如何更新安全评分？ 如何处理暴力破解告警事件？ 数据同步或数据一致性相关问题 如何给IAM子账号授权？ 安全云脑中的日志存储时间是多久？ 如何自定义导入主机资产？ 如何让IP类型资产在资产管理页面中显示？

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创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题： HBase企业级能力增强

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器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，建议选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。针对数据库或邮件系统等有一致性要求的应用，建议采用数据库 服务器 备份。

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or MySQL)服务组合，提供一个开箱即用的秒杀大促数据库解决方案，适用于电商行业秒杀大促场景，客户对业务稳定性、性能要求高，同时对数据一致性有要求，保证不出现超卖。 方案架构 该解决方案可自动化完成 GeminiDB和 GaussDB (for MySQL)服务的资源创建和业务配置，如图1所示。

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HA1、CRC64以及基于MD5的HMAC算法的使用，存在因源端发生hash碰撞，导致要迁移的数据和实际迁移的数据不一致的风险，为确保数据一致性，可以在迁移后再次对源端、目的端数据进行完整的内容校验。 父主题： 安全

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备份期间DDL操作导致备份失败 场景描述 实例连续两天备份失败，备份时间窗内有DDL操作。 问题原因 MySQL全量备份基于xtrabackup，为保证数据一致性，全量备份操作与DDL操作存在元数据锁冲突，会导致备份一直阻塞等待，超时失败。 执行“show processlist”命令，排查业务侧在备份时间窗内是否有DDL操作。

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通过设置事务超时预警，可以监控自动回滚的事务并定位其中的语句问题，并且也可以监控执行时间过长的语句。 transaction_sync_naptime 参数说明：为保证数据一致性，当本地事务与GTM上snapshot中状态不一样时会阻塞其他事务的运行，需要等待本地节点上事务状态与GTM状态一致后再运行。当CN上等

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。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。 在删除索引的过程中，可能会丢失索引数据或者发生数据损坏，影响数据一致性。 删除索引后，一旦业务受到影响，需要重建索引，对于大表而言，该过程耗时会很长。 父主题： 数据库基本使用

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各个SAP应用服务器中。 队列服务（Enqueue Server）：锁表操作，为了防止不同的操作同时对一条记录进行修改而进行锁表，保证数据一致性。 PAS和AAS的区别：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一个系统中PAS只有一个，而AAS可以有很多个（根据业务量横向扩展）。 如果

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