在单可用区或多可用区中部署实例 副本冗余 使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当网络发生异常或节点故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据一致性。 - 数据持久化 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求实例高可用，还要求数据安全、

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充分了解要点后可选择此选项。 只读保护优点是避免用户对正在迁移的数据库或表进行DDL或DML误操作，造成数据不一致，可提高迁移完整性和数据一致性。 任务启动后，DRS不支持修改目标数据库状态。 待所有设置该目标库为“只读”状态的迁移任务结束后，可恢复读写。 父主题： 通用操作

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迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM表，建议选择无业务期启动迁移任务，以确保数据的一致性。 父主题：

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业务提前规划列个数，如果将来有更多列要使用，可以规划预留多列，避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作，导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 父主题： ClickHouse常用SQL语法

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业务提前规划列个数，如果将来有更多列要使用，可以规划预留多列，避免在生产系统跑业务过程中进行大量的alter table modify列操作，导致不可以预知的性能、数据一致性问题。 父主题： ClickHouse常用SQL语法

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副本通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副本自动故障切换，并且故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 数据复制 数据持久化 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求缓存实例高可用，还要求

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副本通过数据同步的方式保持数据一致，当网络发生异常或节点故障时，通过冗余副本自动故障切换，并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步，保持数据一致性。 设置实例镜像队列 设置实例仲裁队列 数据持久化 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了

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数据入湖开发实施：按照数据集成方案和实施指南进行实施，开发数据集成任务或脚本，并完成测试。 系统集成测试：各数据链路迭代完成后，对全链路进行数据一致性效验、链路可靠性测试、数据入湖性能测试，并由最终用户依据业务需求进行测试。 数据集成支撑：根据数据入湖需求，协调获取如下支撑和保障： 完

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2023-11-07 第二十五次正式发布。 更新如何获取源端桶权限和目的端桶权限？ 2023-08-15 第二十四次正式发布。 更新 OMS 保证迁移数据一致性的校验策略是什么？ 更新迁移是否会影响目的端桶的已有数据 2023-01-16 第二十三次正式发布。 新增迁移完成，为什么迁移进度和已传输容量均显示为0？

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ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以外的客户端，需要下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 下载客户端配置文件。

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迁移后须知 主机迁移服务 属于系统迁移，可以保证迁移前后数据一致性，但无法确保迁移后业务能正常运行。应用能否成功部署，需要用户根据实际情况进行调整， SMS 只负责数据迁移，不负责用户的业务调整。 主机迁移 服务暂时不提供数据一致性校验工具，如果需要对数据进行校验，请自行选择第三方工具进行校验。

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针对PostgreSQL引擎： 主实例和备实例之间的数据同步方法，支持异步（默认）和同步两种： 对数据库在线时间要求较高的业务，建议选择“异步”模式。 对数据一致性要求极高且能容忍写入操作被阻塞的业务，建议选择“同步”模式。 主实例和只读实例之间支持异步提交模式，且不可以修改。 针对Microsoft

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配置HBase允许修改操作的IP地址白名单 当HBase集群开启Replication功能时，为了保护主备集群的HBase数据一致性，对备集群HBase增加了数据修改操作的保护。当备集群HBase接收到数据修改操作的RPC请求时，首先检查发出该请求的用户的权限，只有HBase管理

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源系统和SDI层数据一致性检测 表数量对比 表内容对比 源系统表结构监控 在数据集成时，最重要的是数据不丢失、不失真、不乱码、源表数据结构不变化，否则会造成数据指标计算不准确。而数据集成服务的网络往往非常复杂，依赖于源系统和网络，因此在监控检测源系统和 数据湖 的SDI层的数据一致性，可以快速给问题定界定位。

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XXXX;”命令，用于强制停止当前已有的用户连接及后台线程，防止因为有后台线程未完全退出而导致的删库失败问题。此处需要注意，强制停止后台线程可能导致当前数据库数据一致性问题，此命令仅在确定删库阶段执行。 如果执行DROP DATABASE失败，事务回滚，需要再次执行一次DROP DATABASE IF EXISTS。

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lse，这样迁移任务将跳过制作快照。 跳过制作快照可能会导致迁移过程中目的端与源端数据存在时间差，进而影响目的端业务的正常启动。为确保数据一致性，建议在源端业务空闲时暂停其软件运行，然后执行同步操作，从而确保目的端与源端数据在同一时间点保持一致。 图2 修改g-property.cfg文件

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原因分析 规格变更过程或者小版本升级由于采用滚动执行的方式，最大程度减小对客户业务的影响，因此需要做主备切换。 主备切换时，为了保证数据一致性，需要先把主机设置readonly后，让主备的执行事务完全一致，才进行切换。 当主机上有长事务时，会导致主机设置readonly超时或失败，从而导致规格变更或小版本升级失败。

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增量阶段修改限速后，待任务再次进入全量阶段会生效。 修改限速后会出现短暂的没有流量情况，是因为DRS后台进程会重启续传，并不影响任务进度和数据一致性。 前提条件 已登录 数据复制服务 控制台。 已创建迁移任务。 方法一 在“基本信息”页签的“限速信息”区域，单击“修改”。 图1 基本信息

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for MySQL) console参数配置，设置binlog_expire_logs_seconds 为604800或更大。 广播表数据一致性检查 保证广播表数据一致后再执行分片变更。 请联系DDM运维人员。 源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。

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应用场景 API设计开发 当前面临的主要问题 缺少高效的生产作业平台。 多系统数据不互通、学习成本高、数据一致性困难、效率低、无法团队协作。 API中心解决方案 API中心从华为云或生态伙伴选型轻量化、具备便捷开发体验（高效协同、自动化等）的API工具，并对接集成引入到API中心的API工具库，供API开发者使用。

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从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为： API研发流程体系难以管控，缺少API全生命周期规范。 API一致性差，维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。 API开发流程自动化程度低。 华为云CodeArts API是API全生命周期一站式管理平台，为API设计者、开发者、

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