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    如何学习java 更多内容
  • 代码示例(Java)

    代码示例(Java) ISV Server验证所有的通知请求 ISV Server验证所有的post body通知请求 ISV Server对响应消息体进行签名 ISV Server对资源开通后的用户名和密码加密 ISV Server解密手机号和邮箱 Java代码示例(总) 父主题:

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  • Java(gRPC协议)

    Java(gRPC协议) 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息

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  • Java SDK接口概览(Java SDK)

    Java SDK接口概览(Java SDK) 桶相关接口 桶相关接口如下表所示。 表1 桶相关接口概览 接口名 方法 功能描述 示例代码源代码 创建桶 obsClient.createBucket(CreateBucketRequest request) 在当前账号按照用户指定的

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 如何进行分段上传?(Java SDK)

    如何进行分段上传?(Java SDK) 在上传文件时,您可以指定上传文件的某一段的数据来进行分段上传,步骤如下: 您需要以AK、SK、Endpoint先初始化一个客户端ObsClient; 指定桶名和对象名初始化一个InitiateMultipartUploadRequest,您

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  • 如何进行分段下载?(Java SDK)

    如何进行分段下载?(Java SDK) 在下载对象时,您可以指定下载对象的某一范围内的数据进行分段下载,步骤如下: 您需要以AK、SK、Endpoint先初始化一个客户端ObsClient; 指定桶名和对象名初始化一个GetObjectRequest请求,您可以通过GetObjectRequest

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  • 新建联邦学习作业

    新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

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  • 如何停止正在上传中的任务?(Java SDK)

    如何停止正在上传中的任务?(Java SDK) SDK不支持该特性,需要进行二次开发。可通过中断数据流并捕获异常的方法停止正在上传中的任务。 父主题: 常见问题(Java SDK)

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  • 使用 CodeArts IDE for Java 开发简单的Java工程

    以及使用CodeArts IDE for Java构建,运行Java工程,并且学到Java语言的一些基础知识,例如Java的一些基本类型。通过Java语言创建,读取,并修改本地文件的能力。 2. 前置条件 下载并安装CodeArts IDE for Java,了解IDE的基础功能。 示例工程代码获取。

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  • Java代码样例

    Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例(JAVA) 环境要求 基于JDK 1.8版本,要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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